CAP 理论中的 C 和 A

• C 和 A 都是服务端对客户端读的不同承诺；A 承诺什么时候读都能读到数据，但是读到的数据有可能不是最新的；C 承诺的是每次读到的数据都是最新写入的值，要么就是读取失败；
• 这里的 C 不是状态一致性，状态一致性是说，在客户端读的那一个时刻，数据在不同副本之间的值是一模一样的；
• CAP 理论在提出的时候，C 指的是状态一致性，此时理论还没被证明；
• CAP 理论在被证明的时候，将 C 限制在了原子一致性（线性一致性），这样的限制换句话说，就是对客户端的承诺；我只承诺返回给客户端读请求的数据要么是最新写入的数据，要么返回失败；比如 Kafka 的 ISR，读写都在 Leader 上，响应给客户端读请求的数据要么就是最新的，要么就是返回失败，客户端在读的那一瞬间，数据可能还没同步给所有的 Follower 节点；
• 即使在没有发生网络分区的情况下，对 C 实现的越好，对 A 的实现就越差；C 实现到头了就是状态一致性（分布式事务 ACID），这是 CAP 理论被提出时 C 的含义；