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算法之机器学习简介

算法之机器学习简介

作者: 非问 | 来源:发表于2018-07-16 18:59 被阅读0次

使用K最近邻算法创建分类系统。
特征抽取。
习回归,即预测数值。
应用案例和局限性。


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距离计算公式

光学字符识别——OCR

如何自动识别出这个数字是什么呢?可使用KNN。
(1) 浏览大量的数字图像,将这些数字的特征提取出来。
(2) 遇到新图像时,你提取该图像的特征,再找出它最近的邻居都是谁!

创建垃圾邮件过滤器

垃圾邮件过滤器使用一种简单算法——朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes classifier),你首先需要使用一些数据对这个分类器进行训练。

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