机器学习算法
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大规模的模式识别都是有着非常好的性能表现的，尤其是对大规模图形图像处理效率极高，这也是大家热衷研究这类网络的重要原因。说到底，卷积神经网络还是一个分类器，是一种有监督机器学习的工具。
CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。由于CNN的特征检测层通过训练数据进行学习，所以在使用CNN时，避免了显式的特征抽取，而隐式地从训练数据中进行学习；再者由于同一特征映射面上的神经元权值相同，所以网络可以并行学习，这也是卷积网络相对于神经元彼此相连网络的一大优势。卷积神经网络以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理方面有着独特的优越性，其布局更接近于实际的生物神经网络，权值共享降低了网络的复杂性，特别是多维输入向量的图像可以直接输入网络这一特点避免了特征提取和分类过程中数据重建的复杂度。
机器学习算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，...
“ 深度学习是在多层神经网络上运用各种机器学习算法，解决文本、图像问题的算法集合。其中卷积神经网络是深度学习的代表...
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-11（Convolutional Neural Network；卷积神经网络...
读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络...
前言 关于卷积神经网络的详细内容可以参考我前面写的文章：从零开始机器学习-18 CNN：卷积神经网络在了解了卷积网...
在机器学习里面，有一大类叫做神经网络。神经网络里面，大名鼎鼎的有卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN。其中，卷积...
深度学习是以神经网络为基础的，神经网络是机器学习的一种算法。 关于机器学习中的神经网络： 机器学习之神经网络1前向...
面对更加复杂的问题时，基于卷积神经网络的算法模型表现更加优异，远远超过了传统的机器学习算法，特别是在图像分类数据集...
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期...
关于卷积神经网络 卷积神经网络（CNN）是目前最流行的深度学习算法之一，尤其适用于发现图像中的模式，从而识别物体、...
本文标题：机器学习算法 卷积神经网络
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/trsavqtx.html
网友评论