Python3的LEGB规则

作者: kakarotto | 来源:发表于2018-07-26 16:06 被阅读3631次

    阐述LEGB前,需要先对Python的命名空间、作用域有一定的了解。


    命名空间

    命名空间表示变量的可见范围,一个变量名可以定义在多个不同的命名空间,相互之间并不冲突,但同一个命名空间中不能有两个相同的变量名。比如:两个叫“张三”的学生可以同时存在于班级A和班级B中,如果两个张三都是一个班级,那么带来的麻烦复杂很多了,在Python中你不能这么干。

    在Python中用字典来表示一个命名空间,命名空间中保存了变量(名字)和对象的映射关系,在Python中命名空间出现在哪些地方呢?有函数范围内的命名空间(local),有模块范围内的命名空间(global),有python内建的命名空间(built-in),还有类对象的所有属性组成的命名空间。

    命名空间的生命周期

    所有的命名空间都是有生命周期的,对于python内建的命名空间,python解析器启动时创建,一直保留直至直python解析器退出时才消亡。而对于函数的local命名空间是在函数每次被调用的时候创建,调用完成函数返回时消亡,而对于模块的global命名空间是在该模块被import的时候创建,解析器退出时消亡。

    作用域

    一个作用域是指一段程序的正文区域,可以是一个函数或一段代码。一个变量的作用域是指该变量的有效范围。Python的作用域是静态作用域,因为它是由代码中得位置决定的,而命名空间就是作用域的动态表现。

    什么是LGB

    Python2.2之前定义了三个作用域,分别是:

    • global作用域,对应的global命名空间,一个模块最外层定义的一个作用域。
    • local作用域,对应local命名空间,由函数定义的。
    • builtin作用域,对应builtin命名空间,python内部定义的最顶层的作用域,在这个作用域里面定义了各种内建函数:open、range、xrange、list等等。
      那时的Python作用域规则叫做LGB规则,变量(名字)的引用按照local作用域、global作用域、builtin作用域的顺序来查找。

    看一段代码:

    a = 1
    
    def foo():
        a = 2
        print a    [1]
    
    print a      [2]
    
    foo()
    
    运行结果:
    1
    2
    

    [1]处输出结果为2,Python首先会在函数foo定义的local作用域中查找名字a,如果找到了直接输出,没有没找到就会在模块定义的global作用域中查找,如果还没找到,就到Python内建的builtin作用域中查找a,如果还没找到就报异常:NameError: name 'a' is not defined。引用过程如图:

    lgb.jpg

    [2]处输出结果为1,查找顺序同样是按照LGB规则,只不过这里的local作用域就是global作用域。

    LEGB规则

    Python2.2开始引入嵌套函数,嵌套函数为python提供了闭包实现。

    a = 1
    def foo():
       a = 2
       def bar():
            print a  //[1]
        return bar
    
    func = foo()
    func()
    

    函数bar和a=2捆包在一起组成一个闭包,因此这里a=2即使脱离了foo所在的local作用域,但调用func的时候(其实就是调用bar)查找名字a的顺序是LEGB规则,这里的E就是enclosing的缩写,代表的“直接外围作用域”这个概念。查找a时,在bar对应的local作用域中没有时,然后在它外围的作用域中查找a。LEGB规定了查找一个名称的顺序为:local-->enclosing-->global-->builtin。

    LEGB含义解释:
    L-Local(function);函数内的名字空间
    E-Enclosing function locals;外部嵌套函数的名字空间(例如closure)
    G-Global(module);函数定义所在模块(文件)的名字空间
    B-Builtin(Python);Python内置模块的名字空间

    一个有趣的测试

    在Python2中运行下边代码:

    i = 20
    l = [i for i in range(10)]
    print i
    

    在Python3中运行下边代码:

    i = 20
    l = [i for i in range(10)]
    print(i)
    

    得到的结果是什么?

    在python2中运行,结果为 9
    在python3中运行,结果为 20

    原因在于,python3中列表解析自带闭包,也就是遵从上边说的LEGB规则

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