在我们进行具体的自动化测试之前，我们需要进行一些准备活动
一.分析项目是否适合引入自动化测试
软件需求变动不频繁
测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。
项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。
项目周期较长
由于自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成。这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。
自动化测试脚本可重复使用
自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S系统和B/S系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。
二 .了解自动化在项目各个阶段比例分布
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为什么要画成一个金字塔形，则不是长方形 或倒三角形呢？ 这是为了表示不同阶段所投入自动化测试的比例。如果一个产品从没有做单元测试与接口测试，只做UI层的自动化测试是不科学的，从而很难从本质上保证产品的质量。如果你妄图实现全面的UI层的自动化测试，那更是一个劳民伤财的举动，投入了大量人力时间，最终获得的收益可能会远远低于所支付的成本。因为越往上层，其维护成本越高。尤其是UI层的元素会时常的发生改变。所以，我们应该把更多的自动化测试放在单元测试与接口测试阶段进行。
在《google 测试之道》一书，对于google产品，70%的投入为单元测试，20%为集成、接口测试，10% 为UI层的自动化测试。
三. 选择什么工具进行自动化测试
假如你已经确认了XX 项目适合做自动化测试，那么接下来你要做的就是选测试工具了。
首先要先确认你所测试的产品是桌面程序（C/S）还是web应用（B/S）。
桌面程序的工具有：QTP、 AutoRunner
web应用的工具有：QTP、AutoRunner、Robot Framework、watir、selenium
由于B/S架构的诸多优势，早几年前大量C/S架构的应用转为B/S结构。从而也推动了web开发与测试技术的发展。假如，被测试有产品是C/S架构的，那么推荐QTP ，QTP在UI自动化测试领域占到了一半的试用率。所以，足以说明QTP在自动化领域强大，易用性等。学习主流的工具也可以使你获得更多的机会。市面上关于QTP的书籍也非常丰富。当然，要想学好QTP ，你必须要掌握VBS脚本语言。
如果，被测产品是B/S 结构，那么推荐selenium ，为什么不是QTP 或其它工具？因为selenium 对B/S应用支持很好，更重要的一点，它支持多语言的开发，真正的试用selenium ，你所要掌握的不仅仅是一个工具而已，你还需要学习一门语言。我为什么要选择selenium？还要学一门语言，这无疑增加了我的学习成本。增加成本的同时，也增加的你的竞争力，而且，在这个过程中你不单单只是学会了一个自动化工具而已，你完全可以使用所学的语言去做更多的事情。
好吧！假如你决定试用selenium 了之后，你又面临了一个新的问题，选择一门语言。selenium 是支持java、python、ruby、php、C#、JavaScript 。
从语言易学性来讲，首选ruby ，python
从语言应用广度来讲，首选java、C#、php、
从语言相关测试技术成度（及 资料）来讲：ruby ,python ,java
或者你可以考虑整个技术团队主流用什么语言，然后选择相应的语言。
考虑到我有java语言的开发基础的话，今后相关文章可能会首先以java语言来描述
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