工作进展总结（10月18日）

大家晚上好，我是@@@

我这周，还是围绕着 前列腺项目的
做了一些实验

我主要看了来自 MICCAI 2022 的
1 和 2 两篇文章
并且复现了他们提出的模型

从最后的结果上来看
不管是 Ynet 还是 UXnet,
在训练100后，
都出现了 一点 过拟合的现象

从表格里可以看到，
Ynet 和 UXnet在训练集上表现很好
但在验证集上表现有点差

所以，
下一周的话，

1. 打算 从
   降低一下模型的复杂度，
   或者是 数据增强的角度，
   来尝试解决一下过拟合

（翻页）
这个是之前提到的，CAT 模型
在 ProstateX上
最好的iou，验证集上，
也是在0.58左右
所以，如果我们以后提出的模型，
能在 ProstateX数据集，和我们内部的数据集上
iou的值都能 达到0.61，0.62
应该就 算是 比这里所有的模型，都要好了

（翻回去）
然后，我下周的话
也会 在 ProstateX数据集上
做一些简单的实验，

重点就看一下，
这 两个模型，会不会过拟合

然后，我也会思考一下，模型上
有没有可以改进的地方

（翻页）
大家有什么问题吗？
没有的话，那我就结束了