过去20年，Zara的商业模式都是MBA课堂的经典案例，彼时作为时尚行业的颠覆者，Zara能在2005年力压所有时尚品牌，以67亿欧元和4.3亿件服饰成为全球销售冠军，依赖的是对时尚的快速反应。在所有品牌每年仅设计春夏两次服装的时代，Zara把时尚的响应速度做到了15天。
Zara引领时尚最经典的一次大数据应用
这背后是对数据的追踪、收集、分析、应用，并且以数据，而不是经验为导向决定产品方向。在互联网都不发达的2006年，Zara全球的2900家专卖店，每个店每天都要向总部进行数据汇报。Zara专门为每位店长配备了特制的手提数据传输设备，经理及时向总部汇报最新的销售信息和客户需求，包括每一个SKU的动销率和店长对顾客意见的观察。
Zara引领时尚最经典的一次大数据应用
这一任务是每个Zara店长的核心工作之一，而在那个时代多数时尚门店的店长仅仅负责管理、陈列。Zara的每一位店长就是一个数据采集点，他们用手持PDA与总部沟通信息，在全球范围内形成时尚信息、产品动销、用户反馈的网络，虽然只有不到3000个节点，但是足以打败所有的竞争对手。
这是大数据在时尚史上最经典的一次应用，我们称之为时尚1.0版本。
大约10年前，在天猫还叫淘宝商城的年代，淘宝致力于为网店上的中小商家带来更大的网络流量。那些年的淘宝网，像一个巨大的无序的杂货市场，并不是消费者喜闻乐见的。在阿里的众多创新策略里，有一条是打造“淘品牌”，为一些精品店导入淘宝的海量流量。这在当时对中小商家是一把双刃剑，量虽然大，但是一开始转化率并不高，因为淘宝店往往不能满足用户的需求，徒增客服压力。
韩都衣舍通过大数据实现“弯道超车”
然而，有一家淘宝店却脱颖而出了。这家淘宝店背后的公司叫韩都衣舍，创始人赵迎光，是Zara的门徒。他继承了Zara用大数据为时尚做决策的衣钵，把它在中国发扬光大了，只用了8年时间就在时尚行业实现了“弯道超车”：2008年，初创时年的韩都衣舍销售额仅为300万元，团队40人；2016年，两个数字已分别增至14亿元，2280人。
韩都衣舍通过大数据实现“弯道超车”
韩都衣舍可以说是时尚行业大数据应用的时尚2.0版本。
赵迎光的一个核心判断是网络时尚品牌天花板很低，一个网络时尚公司需要运营更多的品牌。为了支持这样商业模式，韩都旗下有超过100个品牌。众多的品牌，如何判断流行趋势？韩都衣舍的每个品牌有具体的小组独立经营，经营的核心就是对市场需求快速反映，追求产品动销比，库存高速周转。
韩都衣舍的品牌小组，每天的工作流程是浏览淘宝大量内容，分析自己所在品类的潮流趋势，做出价格、设计、库存深度等实时决策。作为线上公司，韩都衣舍依赖淘宝的数据系统提供数据资料，进行判断。相对Zara的15天，韩都衣舍通过大数据的有效分析，可以在7天内完成时尚流行趋势的响应。
韩都衣舍通过大数据实现“弯道超车”
随着网络的日益复杂，不但电商平台出现了京东、唯品会、聚美等竞争者，时尚品牌的自营电商也纷纷崛起；移动端的普及，让消费者的决策路径和消费行为更加复杂；同时，“新零售”的概念崛起，让线上的流量往线下扩散。时尚品牌纷纷开始发现，生意更难做了，线上和线下都无法把握用户。
任何混沌的状态一直是孕育新规则、新商机的最佳环境！
Clarks：倾听中国互联网消费者的声音
Clarks是一个英国的老牌鞋业品牌，已有200多年的历史了。面对所有时尚品牌面临的窘境，Clarks决定和大数据科技公司更紧密的合作。Clarks相信，新一代的中国消费者，成为家庭中坚力量的80后，对时尚好奇的90后，都是互联网原住民，因此对品牌的忠诚度已经从狂热逐渐走向理性，不再那么迷信广告宣传，在消费决策时更加注重其他用户反馈和互联网口碑。
Clarks：倾听中国互联网消费者的声音
Clarks与大数据公司博晓通的合作始于2016年，双方人员进行了长时间的磨合。博晓通作为一家在社交媒体数据处理上见长的公司，提供的方案正好迎合了Clarks对中国电商市场的需求。作为一个时尚品牌，Clarks希望“听见”中国市场的消费者在互联网上的声音，正如20年前Zara的店长用手持PDA记录用户的反馈一样。
通过博晓通时尚大数据平台，Clarks获取了主流电商平台上相关鞋类品牌的电商数据。这些数据纷杂而无序，跨越多个主流电商平台，涵盖了来自PC、智能手机、Pad端不同网页格式下的数据点，数据维度包括销售量、消费者评论、价格段分布、促销活动、新品上市时间等，记载着数以万计的SKU分布状况和实时变化情况。
Clarks：倾听中国互联网消费者的声音
大数据的价值在Clarks中国市场得以凸显。在博晓通支持下，Clarks根据市场经验将非标准化的数据格式化，然后建立模型和可视化系统，让Clarks的市场决策团队更深入地了解自己与竞争对手的优劣势，便于更好地做出电商运营决策。
如上图，Clarks电商运营团队可以通过分析结果看到竞品动态，包括SKU分布、销量分布等，因此在价格、促销、新品投放等方面能快速响应。
实现大数据分析结果的及时性和可视化，可以说是大数据服务的时尚3.0版本。
这是一个探索的过程，掌握了这个工具的时尚公司可能就是下一个时尚行业巨头。同时，通过一段时间的积累，Clarks的电商运营部门可以更清晰地验证一些原来只存在于设计层面和基于品牌调性的假设。例如，Clark想了解自己与竞品在中国市场的真实定位，通过电商销量和消费者评价分析就可以得出主体消费者心目中的认知：Clarks的优势是在复古商务鞋，Ecco的优势是在时尚休闲鞋，UGG的优势是欧美的靴子。
Clarks希望在博晓通这边获得更多数据化的品牌信息，数据像新时代的魔法棒一样，为古老的品牌打开了市场的大门。Clarks并不满足品牌定位的验证和市场营销决策的辅助，这个200年的公司还希望从不同电商平台上的产品特征、季节风格、评分及星级等入手，对未来的时尚和流行趋势进行预测。博晓通的算法团队认为“预测时尚”并非是一个天方夜谭，他们的其他产品线已经实现了对流行色彩、风格等简单维度的一些预测，但是有待时间验证。
从Zara的时尚1.0、韩都衣舍的时尚2.0到Clarks的时尚3.0，可以看到，虽然作为艺术氛围浓厚的创意行业，时尚巨头的领先实际是科学的领先，而大数据技术的应用让这些公司先行一步，因此成为这些时尚品牌的核心驱动力。在大数据技术快速发展的今天，可能连时尚行业最权威的专家都会感到惊诧，自己还没有意识到的流行时尚趋势，某些品牌已经早早准备好了一切。
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