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阅读《Python编程从入门到实践》Day08

阅读《Python编程从入门到实践》Day08

作者: 晓梅_aa3b | 来源:发表于2018-03-23 23:26 被阅读23次

    第八章(二)

    3、返回值

    函数返回的值被称为返回值。在函数中,可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。返回值可以将程序中大部分繁重的工作移到函数中去完成,从而简化程序。

    (1)返回简单值
    def get_formatted_name(first_name, last_name):
        full_name = first_name + ' ' + last_name
        return full_name.title()
    musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
    print(musician)
    # 输出:
    Jimi Hendrix
    

    这个函数将接收到的姓名整洁地重新输出。

    (2)让实参变成可选的

    让实参变成可选的,可以让使用函数的人只有在必要时才提供额外的信息。可使用默认值来让实参变成可选的。

    def get_formatted_name(first_name, last_name, middle_name=''):
        if middle_name:
            full_name = first_name + ' ' + middle_name + ' ' + last_name
        else:
            full_name = first_name + ' ' + last_name
        return full_name.title()
    musician = get_formatted_name('jimi', 'hendrix')
    print(musician)
    musician = get_formatted_name('john', 'hooker', 'lee')
    print(musician)
    # 输出:
    Jimi Hendrix
    John Lee Hooker
    

    在上面的函数中添加了一个中间名,若没有给定默认值,调用时只提供名和姓,Python会报错。而给它一个空字符串作为默认值就不会报错。给了默认值的参数必须移到没有默认值的参数后面。在调用函数的时候,有默认值的形参是否传递实参,完全在于调用的人是否需要。可选值让函数能够处理各种不同的情形的同时,确保函数调用尽可能简单。

    (3)返回字典

    函数可返回任何类型的值,包括列表和字典等较为复杂的的数据结构。

    def build_person(first_name, last_name):
        person = {'first': first_name, 'last': last_name}
        return person
    musician = build_person('jimi', 'hendrix')
    print(musician)
    # 输出:
    {'first': 'jimi', 'last': 'hendrix'}
    

    在这个函数中,你可以轻松的扩展这个函数,使其接收可选值。

    def build_person(first_name, last_name, age=''):
        person = {'first': first_name, 'last': last_name}
        if age:
            person['age'] = age
        return person
    musician = build_person('jimi', 'hendrix', age=27)
    print(musician)
    # 输出:
    {'first': 'jimi', 'last': 'hendrix', 'age': 27}
    

    在这里新增了一个可选的形参age。同理也可以进行其他信息的扩展。

    (4)结合使用函数和while循环
    def get_formatted_name(first_name, last_name):
        full_name = first_name + ' ' + last_name
        return full_name.title()
    while True:
        print("\nPlease tell me your name:")
        print("(enter 'q' at any time to quit)")
        f_name = input("First name: ")
        if f_name == 'q':
            break
        l_name = input("Last name: ")
        if l_name == 'q':
            break
        formatted_name = get_formatted_name(f_name, l_name)
        print("\nHello, " + formatted_name + "!")
    # 输出:
    Please tell me your name:
    (enter 'q' at any time to quit)
    First name: eric
    Last name: matthes
    
    Hello, Eric Matthes!
    
    Please tell me your name:
    (enter 'q' at any time to quit)
    First name: q
    

    4、传递列表

    将列表传递给函数后,函数就能直接访问其内容。用函数访问列表中的每个人:

    def greet_users(names):
        for name in names:
            msg = "Hello, " + name.title() + "!"
            print(msg)
    usernames = ['hannah', 'ty', 'margot']
    greet_users(usernames)
    # 输出:
    Hello, Hannah!
    Hello, Ty!
    Hello, Margot!
    
    (1)在函数中修改列表

    将列表传递给函数后,函数就可对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久的。

    def print_models(unprinted_designs, completed_models):
        while unprinted_designs:
            current_design = unprinted_designs.pop()
            print("Printing model: " + current_design)
            completed_models.append(current_design)
    
    def show_completed_models(completed_models):
        print("\nThe following models have been printed:")
        for completed_model in completed_models:
            print(completed_model)
    
    unprinted_designs = ['iphone case', 'robot pendant', 'dodecahedron']
    completed_models = []
    print_models(unprinted_designs, completed_models)
    show_completed_models(completed_models)
    # 输出:
    Printing model: dodecahedron
    Printing model: robot pendant
    Printing model: iphone case
    
    The following models have been printed:
    dodecahedron
    robot pendant
    iphone case
    

    这个例子演示了一种理念,即每个函数都应只负责一项具体的工作。编写函数时,如果你发现它执行的任务太多,可以尝试将它分到两个函数中,而且总是可以在一个函数中调用另一个函数,这有助于将复杂的任务划分成一系列的步骤。

    (2)禁止函数修改列表

    当你执行修改列表后,还需要使用未修改之前的列表时,可以将传递给函数的列表改为列表的副本而不是原件,这样函数所做的任何修改都只影响副本,而丝毫不影响原件。
    用切片表示法[:]创建列表的副本。如:

    print_models(unprinted_designs[:], completed_models)
    

    虽然向函数传递列表的副本可保留原始列表的内容,但除非有充分的理由需要传递副本,否则还是应该将原始列表传递给函数,因为让函数使用现成列表可避免花时间和内存创建副本,从而提高效率,在处理大型列表时尤其如此。

    5、传递任意数量的实参

    Python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。

    def make_pizza(*toppings):
        print(toppings)
    
    make_pizza('pepperoni')
    make_pizza('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
    # 输出:
    ('pepperoni',)
    ('mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
    

    形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组,并将收到的所有值都封装在这个元组中,即使只收到一个值也是封装在元组中。上述例子的第一条输出就是如此,只有一个元素的元组用小括号括起来,并在元素的后面添加一个逗号。

    (1)结合使用位置实参和任意数量实参

    如果要让函数接收不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python先匹配位置实参和关键字实参,再将余下的实参都收集到一个形参中。

    def make_pizza(size, *toppings):
        print("\nMaking a " + str(size) +
                "-inch pizza with the following toppings:")
        for topping in toppings:
            print("- " + topping)
    
    make_pizza(16, 'pepperoni')
    make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
    # 输出:
    Making a 16-inch pizza with the following toppings:
    - pepperoni
    
    Making a 12-inch pizza with the following toppings:
    - mushrooms
    - green peppers
    - extra cheese
    
    (2)使用任意数量的关键字实参

    需要接收任意数量的实参,但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。这时候可将函数编写成能够接收任意数量的键-值对——调用语句提供了多少就接收多少。

    def build_profile(first, last, **user_info):
        profile = {}
        profile['first_name'] = first
        profile['last_name'] = last
        for key, value in user_info.items():
            profile[key] = value
        return profile
    
    user_profile = build_profile('albert', 'einstein',
                                 location='princeton',
                                 field='physics')
    print(user_profile)
    # 输出:
    {'first_name': 'albert', 'last_name': 'einstein', 
    'location': 'princeton', 'field': 'physics'}
    

    形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典,并将收到的所有名称-值对都封装到这个字典中。
    编写函数时,可以以各种方式混合使用位置实参、关键字实参和任意数量的实参。

    6、将函数存储在模块中

    函数的优点之一是,使用它们可将代码块与主程序分离。通过给函数指定描述性名称,可让主程序容易理解得多。还可以将函数存储在被称为模块的独立文件中,再将模块导入到主程序中。import语句允许在当前运行的程序文件中使用模块中的代码。
    通过将函数存储在独立的文件中,可隐藏程序代码的细节,将重点放在程序的高层逻辑上。这可以在众多不同的程序中重用函数。将函数存储在独立文件中后,可与其他程序员共享这些文件而不是整个程序。

    (1)导入整个模块

    要让函数是可导入的,得先创建模块。模块是扩展名为.py的文件,包含要导入到程序中的代码。
    将前面make_pizza函数放在一个名为pizza.py的文件中,然后再创建一个名为making_pizzas.py的文件,在文件的开头添加import pizza,然后在下面写入调用函数的语句运行即可。程序运行时,import会将pizza文件中的所有函数复制到程序中。
    要调用被导入的模块中的函数,可指定导入的模块的名称pizza和函数名make_pizza(),并用句点分隔它们。如:

    pizza.make_pizza(16, 'pepperoni')
    

    只需编写一条import语句并在其中指定模块名,就可以在程序中使用该模块中的所有函数。

    module_name.function_name()
    
    (2)导入特定的函数

    导入模块中的特定函数:

    from module_name import function_name
    

    通过用逗号分隔函数名,可根据需要从模块中导入任意数量的函数:

    from module_name import function_0, function_1, function_2
    

    使用这种方法导入函数后,调用函数时就不需要使用句点。因为已经在import语句中显示地导入了函数,所以调用时指定其名称即可。

    (3)使用as给函数指定别名

    如果要导入的函数的名称可能与程序中现有的名称冲突,或者函数的名称太长,可指定简短而独一无二的别名——类似于给函数起一个外号。若要这么做,就要在导入它时就要做。
    在import语句中使用关键字as将函数重命名为你想要的别名:

    from pizza import make_pizza as mp
    

    因为有了一个别名,所以调用函数时可以直接用别名来调用。

    (4)使用as给模块指定别名

    给模块指定别名,能使代码更简洁,而且不再关注模块名,而专注于描述性的函数名,对理解代码更好。

    import module_name as mn
    
    (5)代入模块中的所有函数

    使用星号(*)运算符可让Python导入模块中的所有函数。由于导入了每个函数,可通过名称来调用每个函数,而无需使用句点表示法。然而,使用并非自己编写的大型模块时,最好不要采用这种导入方法:如果模块中有函数的名称与你的项目中使用的名称相同,可能导致意想不到的结果:Python可能遇到多个名称相同的函数或变量,进而覆盖函数,而不是分别导入所有函数。
    最佳的做法是,要么只导入你需要使用的函数,要么导入整个模块并使用句点表示法。

    from module_name import *
    

    7、函数编写指南

    应给函数指定描述性名称,且只在其中使用小写字母和下划线。给模块命名时也应遵循上述约定。
    每个函数都应包含简要地阐述其功能的注释,该注释紧跟在函数定义后面,并采用文档字符串格式。
    给形参指定默认值时,等号两边不要有空格。对于函数调用中的关键字实参,也应遵循这种约定。
    如果函数的形参很多,导致函数定义的长度超过了79字符,可在函数定义中输入左括号后按回车键,并在下一行按两次Tab键,从而将形参列表和只缩进一层的函数体区分开来。
    如果程序或模块包含多个函数,可使用两个空行将相邻的函数分开,这样将更容易知道前一个函数在什么地方结束,下一个函数在什么地方开始。
    所有的import语句都应放在文件开头,唯一例外的情形是,在文件开头使用了注释来描述整个程序。

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