数据分析的路上总有很多图表在等着你去做，那么什么样的图最能打动人呢？
听我细细道来~
选图表就像选男朋友，要长得好看，性格要好，不能让你猜，最好一眼能让你知道他在想什么，就不会有什么误会猜忌啦！
看看我的男朋友们都有什么性格吧~
（做完图后发现忘记改图的标题了..自动忽略一下图表标题吧...）

一、柱形图 Bar Charts

特点：显示具体的数值，能明确体现出数量的多少，比较直观，用于比较各组数据的差异性，强调进行个体间的比较。

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注意：条形图虽然最简单，但是面对一组数据要怎么做也很讲究，例如上图中第二、三个图，挑中自己想要表达的效果很重要，当然主要还是看你的数据。

总结一句！复杂条形图最好以分类更多的为X轴！年份多年份放X轴，物品种类多物品放X轴！参考上图，会清晰一些。

子分类

1、条形图 （把柱形图打横）

特点：但比较种类的数值很近时，条形图可以更清晰地看出区别（不是玄学，不是玄学，不是玄学，不行你自己做个图看看！）

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2、堆积图

特点：堆积柱形图不但能看出每个系列的值，还可将同一时期的合计值体现出来。

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3、百分比堆积图

特点：百分比堆积柱形图不但能看出每个系列的值，还可体现同一时期每个系列的占比。

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4、南丁格尔玫瑰图（极坐标化的柱状图）

注意：玫瑰图也适用于表示一个周期内的时间概念，比如星期、月份。漂亮但是不实用，用玫瑰图的时候也只有一个目的就是让它做“颜值担当”！excel暂时还做不出来
缺点：在玫瑰图中数值差异过大的分类会非常难以观察；层叠玫瑰图要慎用会显得很乱

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疫情期间其实一直在用，传播效果很好。
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复杂举例：

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二、折线图

特点：折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在有很多数据点并且它们的显示顺序很重要时，折线图尤其有用。

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子分类

1、折线图打横

excel做这种图还挺麻烦的，因为没有直接选取作图。时间比较紧，暂时留着空先。

2、堆积图

特点：堆积折线图不但能看出每个系列的值，还可将同一时期的合计值体现出来。
缺点：折线太多的时候画面会有点花，那时候可以选择堆积面积图

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3、百分比堆积图

特点：百分比堆积柱形图不但能看出每个系列的值，还可体现同一时期每个系列的占比。
缺点：折线太多的时候画面会有点花，那时候可以选择堆积面积图

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三、饼图 Pie charts

特点：仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。

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小分类：

1、分离型饼图

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2、嵌套型饼图

特点：适用于有2个分类的表格，如下表：

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四、散点图

特点：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

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小分类：气泡图
特点：可用于展示三个变量之间的关系。比如说你需要对车的市场进行判断，变量有：最低价，最高价，销量，如下图可以看到重叠最多的2个区域即为这个价格区域买的最好的车型。

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五、雷达图

特点：雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。

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收工！下课！