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深度学习的三部曲
课程大纲
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基础结构
- 全连接层（Fully Connected Layer）
- 循环结构（Recurrent Structure）
- 卷积/池化层（Convolutional/Pooling Layer ）
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特殊结构
- 空间变化层（Spatial Transformation Layer）
- 高速公路网/网状LSTM（Highway Network / Grid LSTM）
- 递归结构（Recursive Structure）
- Batch 正则化（Batch Normalization）
- Seq2Seq / Attention （Sequence-to-sequence / Attention ）
先修课
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