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每日读书笔记分享,今天是《好好思考》阅读笔记分享第四篇~
成甲老师说:掌握思维模型只是必备的基本功,想要用思维模型创造性地解决复杂问题,我们还需要培养更高阶的能力——建立跨学科的多元思维模型知识体系。
或许你也会有像我一样的疑问:这个体系怎么建立呢?方法是什么?从何处着手?
想要回答这些疑问,需要先知道我们为什么需要具备跨学科解决问题的能力。
【01】为什么拥有多元思维模型的人更有优势?
美国密歇根大学的斯科特·佩奇认为:一个人是否聪明不是由智商决定的,而取决于思维模型的多样性。
他把这种现象称为多元思维模型的“多样性红利”。在他看来,拥有多种思维方式的人更有创新力和灵活性。
罗振宇曾在一篇文章中说道:“只要是人类的思维模型,都必然体现的是一个残缺的世界,都必然忽略了真实世界的某个部分。当绝大多数人在用某种模型思考问题的时候,你能在关键问题上用不同的模型思考问题,你就容易获得认知优势。”
但我们不能只是单纯地看到拥有多元思维模型的优势,还必须明确一个概念,即:多元思维模型≠多个思维模型,虽然我们说要掌握多个不同的思维模型,但掌握多元思维模型,并不等于掌握多个思维模型,因为多元强调的是掌握不同属性、学科的知识。
【02】我们应该学习哪些领域的知识?
成甲老师总结了一句话:跨领域学习多元思维模型,不是为了掌握更多的知识,而是要形成对问题的全局性理解,从而更本质地理解问题。
全局性理解:指我们能够从不同的角度和不同的层次全面地理解问题,从而接近问题的本质。一个人要构建全局性理解的能力,就必须有足够多样的思维方式与足够丰富的知识层次。
全局性理解力=多样思维方式×丰富的知识层次
![](https://img.haomeiwen.com/i10255570/41d9e50951de221c.png)
我们要掌握的多元思维模型的类型和数量必须同时具备解决此类问题需要的足够思维广度和思想深度,思维的广度和思想的深度在某种程度上是可以互补的。
有效的多元思维模型体系=解决复杂问题所需的(思维广度)×(思想深度)
但是,思维广度和思想深度的互补也是有条件的——我们的思维广度不能太窄。
更全面的思维方式,往往来自涉猎更多的学科,即查理·芒格说的要掌握“重要学科的重要原理”。成甲老师认为在众多学科中有四类学科是我们都应该掌握的:
理解物质世界的基础学科,如物理学、数学、化学等
理解群体系统规律的学科,如生物学、经济学、社会学等;
理解复杂系统规律的学科,如复杂性科学、人工智能、哲学等;
理解精神世界的人文学科,如心理学、美学、宗教、历史等。
【03】搭建高效多元思维模型的2种方式
既然我们学习了那么多学科的知识,那么问题来了,怎样把跨学科的知识融入一个知识体系呢?
成甲老师提出了一个新的知识组织方式——“问思模”体系
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在上面这张图中,成甲老师的这个知识体系有一个很显著的特点:用基本问题把不同领域的思维方式、思维模型以及各种直接经验和间接经验案例整合到了一起。
而这个“问思模”知识体系建立横向联系的关键,就是用“洞见事物相似性”来打破学科壁垒,让各门学科的知识间建立密切的联系。
建立跨学科知识体系的桥梁——看到问题相似性
只要我们能看到不同领域的相似问题,就能把跨学科的有效策略联系起来。
用基本问题寻找相似性:用不同学科的思维模型解决问题时,首先要解决的问题就是不同领域的知识应该是解决相似的基本问题的。
![](https://img.haomeiwen.com/i10255570/f1a22820816b721b.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i10255570/80a1dfe56d8e7c05.png)
成甲老师小结:所谓能够把跨学科知识“融会贯通”,本质上就是有能力看到不同的领域面对着哪些相似的问题,在处理这些相似的问题时,不同领域有哪些有效策略可以相互借鉴。
支撑跨学科知识体系的骨架——结构化思维
通常,人们在遇到问题的时候,总是上来就想有一个答案和解释。可是高手的思维方式却不一样,他们遇到一个复杂问题的时候,先不着急找答案,而是用一个思维框架来分析:这个问题背后的基本问题是什么?解决这种基本问题的核心思路是什么?有什么分析这类问题的常用结构框架?
我们习惯于在做事情中积累经验,然后再总结提炼。但解决问题更高效、更体系化的方法是先了解问题的类型,再洞察结构,最后安放细节。同样的道理,如果我们要对知识体系的基本问题有透彻的理解,也需要有全局性的结构化思维。
结构化思维:和我们一般习惯的在解决问题时从细节入手不同,它是全局视角,重视问题的核心与结构,然后再以此为基础去理解细节。比如,用结构化思维看电影,首先关注的不是电影的具体情节,而是它的叙事结构——怎样起承转合支撑起了故事的内容。
用这种结构化思考问题最大的好处是可以遇到问题就有思路,极大地提高我们解决问题的效率。
成甲老师小结:多元思维模型知识体系的核心内容:
用基本问题作为思考的起点,借助思维方式打通跨领域知识
用结构化思考构建系统骨架,寻找问题的相似性,串联跨界知识。
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