每天聪明一点点，这是大辉总结的多元思维模型的第29篇.

如果人们都遵循一定的规则，那这个世界就简单多了。
一些著名的规则流传了几千年，比如「人敬我一尺，我敬人一丈」「以德报德，以直报怨」「以眼还眼，以牙还牙」等。

以前我们讨论过的起立鼓掌模型，就是假设人们有一个阈值，当站起来鼓掌的人超过这个阈值后，你就会站起来鼓掌，这就是你遵循的一个规则。

一、四类不同的规则模型

有固定的规则，也有适应性规则，在独立做决策和博弈情境中会有不同规则，将这些规则类型用矩阵画出来：

规则模型.png

（矩阵真是一个非常有用的分析工具，模型No.15中分享过这个工具）
这些规则我们在生活中经常见到和使用，逐个来分析：

1.决策中的固定规则

决策中的固定规则比如巴菲特的能力圈原则：坚守只在自己能力圈内做投资。如果一个人有固定规则，且经检验是有效的，那么依据这个规则出决策就会很简单，而且还不容易出错。当然死守规则不会变通并不一直是有效的，我们经常称他们为「死心眼」，后面会讲到固定规则的弊端。

如何制定固定规则呢？
一种就是随机选择：比如有人给自己的一条固定规则就是「只买贵的」，在这个规则下，买东西都是在能力范围内挑最贵的买。

还有一种更为有效的方法就是先选一种规则，然后与理性行为的模型做比较，看最理性最聪明的人是怎么做的，然后来判断你的规则是不是最好的。

这就是决策中的固定规则。我们再来看在有他人参与时的固定博弈策略。

2.固定博弈策略

与他人博弈我们也使用一些固定的规则，在这里讨论三种固定博弈策略：

1）平均分配

平均分配是个特别常见的规则。假设现在我跟一个合作伙伴赚到100万，如果提前没有说好分配原则，通常都会平均分配，即我50万，他50万。

平均分配是一种理想的策略，但它不一定是最好的。有些两个人合伙创办的公司，注册公司时，情绪昂扬，两个人说咱要公平，于是股份一人一半。当公司发展到一定阶段，两人意见不统一时，问题来了，到底听谁的呢？

这样的案例实在太多，多数是两人「合伙」将公司搞垮；若一个厉害点，就将另一人赶出公司，不欢而散，甚至成为仇人。

2）以牙还牙

「以牙还牙」也是个非常简单的策略，幼儿园的小朋友特别擅长。你对我好，我也对你好，如果你欺骗或者对我使坏了，那对不起，我也会欺骗你，甚至比你还要坏。但假如有一天你改过自新，对我又好了，那我有也会对你变好。

以牙还牙是个简单有效的规则，很容易依据此规则建模。

3）冷酷策略

以牙还牙是你来我往的相互博弈策略，还有一种，是记仇永不变的策略，只要你敢对我使坏一次，以后不管你对我坏还是好，我都会对你坏，这是一种很冷酷很绝对的规则。

理解了以牙还牙和冷酷策略，不得不说我们的老祖先更为有智慧（以牙还牙出自《圣经·旧约》）。孔子的「以德报德，以直报怨」的意思是，别人对我们好，我们也要对他好，但如果有人对我们坏，我们要以「直」来报，即用公正的、率直的、磊落的、高尚的人格，正确面对有过失的和行为不端的人。

「以直报怨」没有那么绝对，更加宽容，适用的范围更广。

3.适应性规则

美国大学教授做过一个蜜蜂和苍蝇的试验：把6只蜜蜂和6只苍蝇装进一个长筒状的玻璃瓶中，然后将瓶子横放，瓶底朝着有光亮的地方，瓶口朝向黑暗的地方。当瓶口打开后，一会儿，6只苍蝇全部从瓶口「胜利逃亡」，而6只蜜蜂却一直朝光亮处的瓶底寻找出路，最后全部饿死或累死在瓶中。

pexels-photo-243204.jpeg

为什么智力较高的蜜蜂反不如愚蠢的苍蝇呢？蜜蜂在生活中从没遇到过玻璃这种超自然的东西，以它们的智力和经验，出口只可能在有光亮的地方，所以它们就不会想到要去别的地方试一下。而苍蝇呢，发现光亮处行不通后，便在瓶中四处乱飞，结果误打误撞，飞出了瓶口。

这个试验中，蜜蜂就是固定规则的坚守着，而苍蝇有很好的随机应变性，在一条路走不通后，他们使用随机尝试新事物的方式，找到了逃生的出口。这是一种随机的适应性规则。

还有一种适应性规则就是阶梯法，不断尝试用更管用的方式 ，比如我要做菜，第一次放1勺盐，淡了，第二次放2勺盐，还是淡，第三次放3勺，不咸不淡，合适，这种不断尝试更好的规则，就是阶梯适应法则。 如果我发现了一座山，阶梯法会让我不断地往上爬。

4.博弈中的适应性策略

1）最佳反应策略

在博弈中我们也经常使用适应性规则。当两个拳击手在比赛前，拳手会分析对方的出拳特点，制定最优策略。

但在具体比赛中，他们会根据对手使用的策略来随时调整自己，比如何时用直拳跟对方消耗，何时用右勾拳将对方击倒，这就是最佳反应策略。

2）模仿策略

适应性策略中还有一种就是模仿。假设你现在开发了一款新产品，要做竞价广告，你没有投放经验，最好的方式就是模仿。

观察竞争对手在哪个平台投放，用什么样的方式，在什么时间投放，然后模仿它，这也是风险最低，成功率最高的策略。

二、对规则模型的观察：

1.最佳规则是简单的

最佳规则通常是简单的，比如我给自己定一个规则，出行方式以时间最短来选择。那么在市区，就乘地铁，郊区就打车，三公里内骑单车，1公里内步行。这是一个非常简单且容易执行的规则，每次出行前也就不用考虑选择什么出行方式了。

2.简单的规则更容易被使用

我们还观察到一个现象是，简单的规则容易使用。为什么平均分配那么常见，就是因为它足够简单。如果不是平均分配，其他什么三七，四六，要界定谁主谁次就要一番折腾，然后还要计算，乘30%，乘70%都没有直接除2来的简单。所以很多情况下，都是不管什么三七二十一，先平均再说。

三、规则模型的特征：

最后我们总结一下规则模型的特征：

1.容易建模

规则的一个好处是，容易建模，基于一定的规则我们可以很容易的用数学方式解决，也可以很容易用计算机编程，非常方便的批量解决问题。

2.使用规则能抓住要点

规则还能让我们抓住关键要素，如果能写出一个规则，那么我们就可以依据此规则去抓关键要素，而忽略次要因素。

3.规则是一种特例

规则的弊端在于，它可能只是适合与你或者和你相似的人。我们在基于「人」的模型中说过，人与人差别是很大的，你想法与别人的想法会有很大差异，因此一些规则只适合有限的范围。

4.规则容易被利用

如果在博弈情境下，你写出某种固定规则，如果大家都遵守这个规则，其他人就可以利用这个规则来占便宜了，在涉及到利益时，不遵守规则反而能得到好处。

曾经是华尔街最牛的文艺复兴科技，旗下的大奖章基金雇佣各类人才建立程序模型，这些模型让他们的对冲基金能够获得非常稳定的收益。但它从不会公开这些程序模型，如果大家知道，规则的优势就没有了。

---