https://www.jianshu.com/p/4c5a6dc44dda
用来直观地判断一组数据的分布是否是正太分布(由于其直观性导致其不准确性)
1. qqnorm()
> aa <- rnorm(1000) '#生成一个包含1000个数的标准正太分布向量
> hist(aa, breaks = 30) #画出以上生成向量的概率分布图
> qqnorm(aa) #画出以上生成向量的QQ图
![](https://img.haomeiwen.com/i23414774/a87d1e18e591f5aa.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i23414774/f61aa82de532ae74.png)
2. qqline()
添加标准直线
> aa <- rnorm(1000) '#生成一个包含1000个数的标准正太分布向量
> qqnorm(aa) #画出以上生成向量的QQ图
> qqline(aa, col=3, lwd=3) #在QQ图上添加标准直线
![](https://img.haomeiwen.com/i23414774/a6838ccd82e3942d.png)
当有越多的点在标准直线上,则此向量中的数越有可能是正太分布
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