截断Y轴往往是我们作柱形图时候，当有一组数据的分布过大或者过小时候需要用到，不截断的话值小的变量信息往往会被掩盖，图片也会不美观，今天介绍俩个方便截断Y轴方法供大家参考。
gg.gap
这个包已经发布在Cran上了，可以直接install.packages('gg.gap')进行安装，这里给出包的文档地址以供学习。
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这个包的Description中提到ggplot2图中定义Y轴不是很容易，gg.gap()函数可以执行此操作，我们就来一探究竟。使用前我们先通过?gg.gap了解一下该函数。简单使用如下：
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参数并不算多，我们来简单看一下：
| 参数 | 作用 |
|---|---|
| plot | 'ggplot2'图形 |
| ylim | y轴数值的限制 |
| segments | 设置一段的间隔。如果你想给出多段间隔，请使用list()将它们连接起来。 |
| tick_width | 设置每个分段的刻度。 |
| rel_heights | 设置分段的相对高度，默认为1和0。 |
| vjust | 垂直调整，默认为0 |
| ........ | ?gg.gap自行了解吧 |
示例
我们来看下文档中给的例子，是用了mtcars数据集示范。
先来个简单的柱形图
data(mtcars)
library(ggplot2)
p<-ggplot(data = mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) +
geom_bar() +
ggtitle("Number of Cars by Gear") +
xlab("Gears")
p
image-20200928101928940
先切一刀
通过设置segment=c(5,10)可以轻松将Y中从5到10处截断
library(gg.gap)# 加载包
gg.gap(plot=p,
segments=c(5,10),
ylim=c(0,50))
image-20200928102433336
再来一刀
切俩段时候注意使用list函数包含俩段的范围，这里还用到tick_width = c(1,0.5,10)，它的作用可以设置每个分段的刻度范围，如下图切分后的三个图，Y轴的数值范围就分别变为1,0.5,10了。
gg.gap(plot=p,
segments=list(c(2.5,4),c(5,10)),
tick_width = c(1,0.5,10),
ylim=c(0,50))
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设置相对高度
rel_heights参数可以设置Y轴片段的相对高度，用时自己调节数值至理想的样子即可。
gg.gap(plot=p,
segments=list(c(2.5,4),c(5,10)),
tick_width = c(1,0.5,10),
rel_heights=c(0.2,0,0.2,0,1),
ylim=c(0,50))
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其他
- 我们可以设置
scale_y_continuous(trans = 'reverse')将Y轴数值进行反转，从上往下数值由小到大，也是一种不错的选择。
#reversed y-axis
p<-ggplot(data = mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) +
geom_bar() +
ggtitle("Number of Cars by Gear") +
xlab("Gears")+
scale_y_continuous(trans = 'reverse')
p
#single segments and missing tick_width
gg.gap(plot=p,
segments=c(10,5),
ylim=c(15,0))
image-20200928105220799
-
在看文档时候，看到作者在新版本v1.3中增添了一个add_legend函数可以去增加图例。
library(ggplot2) mtcars$gear <- factor(mtcars$gear) bp <- ggplot(data = mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) + geom_bar() + ggtitle("Number of Cars by Gear") + xlab("Gears") gg.gap(plot = bp, ylim = c(0,16), segments = c(6,8)) add.legend(plot = bp, margin = c(top=1,right=1,bottom=1,left=460))
image-20200928105523712
以上就是gg.gap包截断Y轴的基本使用了，更多参数细节可以去看源文档，不多内容也就俩三页。
另一种思路(coord_cartesian函数)
其实Y轴截断是俩个范围的内的图形进行组合，再调整比例的设置，想起来之前看到一个帖子用到了coord_cartesian函数，再利用ggpubr包中的ggarrange进行俩个图形的拼接也可以实现目的，我们还以上面的柱形图举例：
library(ggpubr)
p1<-ggplot(data = mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) +
geom_bar() +
xlab("Gears")+
coord_cartesian(ylim = c(0,5))
p2<-ggplot(data = mtcars, aes(x = gear, fill = gear)) +
geom_bar() +
ggtitle("Number of Cars by Gear")+
labs(x=NULL,y=NULL,fill=NULL) +
theme(axis.text.x = element_blank(),axis.ticks.x = element_blank()) + #去掉X轴和X轴的文字
coord_cartesian(ylim = c(10,50))
p1
p2
#拼起来
ggarrange(p2,p1,heights=c(1/5, 4/5),ncol = 1, nrow = 2,common.legend = TRUE,legend="right",align = "v")
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