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本篇是“经管之家”公众号“每天一个分析师”的访谈文章，作为过去两年多工作的总结，也作为接下来再出发的起点。
DA：您是如何入行的？
王安：我本科和研究生都是学习计算流体力学的，比如一架飞机周边流体的数据模拟，用数据方法解流体力学的偏微分方程。机缘巧合，研究生期间接触数据挖掘的概念，自学了SAS工具，logistic回归等统计方法，觉得可能会有用吧，但是的确当时数据相关的工作岗位很少，临近毕业也没想过未来会从事数据这一行，而且还干了这么久。
毕业时有幸加入了柯兆明先生初创的数据分析服务公司，为银行保险等金融机构提供数据分析咨询服务。柯先生是我的入行导师，从他身上学到的最重要的两点，在十几年的数据工作中一直影响着我：第一点是数据一定要和业务结合，要紧贴业务，落地产生实效；第二就是就是要负责任，要靠谱，人们才能放心让你做事。价值和信任是数据工作开展的两大基石，缺一不可。
DA：第一个问题就回答得这么严谨和详细，把工作经历和价值观都引申出来了，就补充问问您的职业规划吧。
王安：我的职业目标是在企业里推广数据化决策的理念，帮助企业实现数据的价值的转换，同时在业余时间也进行数据化决策实践的经验的分享，希望全社会都有数据使用的理念，提高整个社会数据意识。
DA：能否给我们讲讲您在工作中遇到的印象深刻的困难及其背景成因？
王安：作为企业的数据负责人，最大的痛点就是数据落地产生实效。从数据到价值的转化过程包括业务问题的提出、数据的搜集、数据的挖掘分析、分析结果的执行四个步骤。除第三个步骤是比较技术性的问题，相对比较好把握外，其他三个步骤都需要全公司上下进行配合。任何一个环节有问题，数据就很难转化成价值。整个过程需要企业全体人员的投入和协作，改变拍脑袋的决策习惯，采用数据化的决策方法，所以不可能是一蹴而就的。
DA：如何解决这个问题呢？能否请您向广大同行分享下思路？
王安：这个问题不容易解决，我们也在不断的摸索中，目前有三个方面软硬兼施的尝试：数据理念的推广、数据价值的展示、文化制度的要求。
第一、数据理念的推广。我刚到公司时曾经讲过一年的数据课，每周一次，面向全公司，讲解内容从数据工具的使用到日常小事的决策理念都有所覆盖。我也知道不一定每次的讲课内容，所有人都能听得进去、都记得，但是这种理念的推广是需要不断坚持的，目的在于让大家都知道数据还能有这么多用处。
第二、数据价值的展现。数据的价值在于决策场景，一个数据如果能减少一项决策的不确定性，或是提高决策的质量，也就能产生价值，不能够对决策产生影响的数据没有价值。针对不同的决策场景需要有不同数据产品。
首先在宏观决策层面，每周、每月结合财务和业务数据制定企业总体发展的分析报告，不用贪大求全，但是要盯住关键指标，有风险苗头要及时预警。在微观决策层面，比如某个风险用户要不要关户，某个商户要不要多给点优惠谈一谈等等，这些都是业务运营人员每天要做的决策。通过用户360度画像和用户多维度筛选工具，可以让业务人员了解每个用户的行为历史和偏好，提高这些微观决策的质量。此外，对于机器决策，比如推荐、搜索，都面临到底哪个选项应该放在比较靠前的决策，这就需要机器学习算法，不断反馈迭代，提高机器的决策质量。
第三、文化制度的要求。数据文化需要企业最高决策人的支持，企业最高领导人每天看数据、每天说数据，公司各个层面就会更重视数据工作。同时也有一些制度要求，比如我们每两周的迭代会，要求产品经理，运营经理必须用数据来说明迭代验证的效果，不能只有感觉和估计的结论。
以上三个方面尝试过程中有过种种成功和失败，如果有机会希望能和大家多多交流所在企业处理以上问题的心得体会，也能减少我们在实际工作中走的弯路。
DA：条理清晰、内容详实，谢谢您的分享。请问您对希望从事数据分析行业的职场人有哪些建议？
王安：只有一条建议——学习，学习，再学习。在2015CDA中国数据分析师行业峰会金融论坛圆桌讨论时，在座几位数据大牛都不约而同地提到了这个观点。如果想从事数据工作就必须要做好终身学习的准备，除了必须掌握的数据工具和算法，还需要学习心理学、组织行为学、博弈论、决策科学、管理学等不同门类的知识，并在实际工作中为自己所用。
DA：数据分析真是一个集大成的行业。请问您如何看待数据分析师行业的就业前景及未来发展？
王安：我认为随着整个社会数据理念的不断提升，对数据分析师的需求会越来越多，这是毋庸置疑的。同时除了一直从事数据分析工作，数据分析师也越来越多地转到业务部门，直接从事业务管理工作。比如原来做风险管理的数据分析，后来成为风险部门的负责人，数据化的思维方式会对实际业务管理提供很大帮助。数据分析师不仅让与数据打交道成为你一生的工作，也要让数据思维成为你一生的思维习惯。
DA：真是受益匪浅。限于篇幅和时间，就不多问了。需要和王安老师进一步交流的朋友可以在公众号直接留言提问。对了，您是否能推荐一些平时在网络上学习专业知识的平台？
王安：主要是线下的交流沟通和线上的学习吧，推荐一个博客，是肖凯老师的，网址xccds1977.blogspot.com，需要翻墙，但我保证值得你翻过去看一看。博客内容包括R和Python数据科学应用，在我从SAS扩展到开源分析工具的过程中，给了我很多的帮助。
同时团队学习也是非常重要的，数据团队每个人都要吸收外面的知识，然后再教给其他人，在教给其他人的过程，也是检验自己学习效果的最佳方式，我们鼓励“好为人师”，大家共同提高，团队学习的效率也比自己学习高很多倍。
DA：平时工作之余都做些什么？有什么特长爱好呢？
王安：网球、书法、太极拳，一则为了强身健体，另外是心态的修炼，这三样都是平衡的艺术，心态不一样，写的字，打的球会差别很大，我也在不断摸索中，希望可以和大家一起探讨。
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