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JVM 垃圾回收

JVM 垃圾回收

作者: SlowGO | 来源:发表于2019-01-10 10:35 被阅读0次

GC 需要完成3件事情:

  1. 哪些内存需要回收
  2. 什么时候回收
  3. 如何回收

一、判断对象已死

(1)引用计数法

对象有个引用计数器,有一个地方引用时,加一,有引用失效时,减一,为0时说明对象不再被使用。

实际上 JVM 并没有使用此方法管理内存,原因是此方法无法解决对象循环引用的问题,例如 A 中引用了 B,B 中引用了 A,除此之外没有其他引用,实际上这两个对象都不再被使用了,但计数器不为0。

(2)可达性分析算法

从一系列称为 gc roots 的对象为起点向下搜索,搜索走过的路径称为引用链,如果一个对象与 gc roots 没有相连,说明此对象不可用。

可以作为 gc roots 的对象包括:

  1. 栈中引用的对象,包括虚拟机栈和native栈
  2. 方法中静态属性引用的对象
  3. 方法区中常量属性引用的对象

引用包括:

  1. 强引用(只要可用就不回收)
  2. 软引用(内存不够时回收)
  3. 弱引用(下一次垃圾收集时回收,无论内存是否够用)
  4. 虚引用(对生存时间没有影响,无法通过虚引用取得一个对象的实例,使用虚引用的目的就是使对象被回收时收到一个系统通知)

什么是 gc root?包括:

  1. 栈(局部变量表)中引用的对象。
  2. 方法区中静态属性引用的对象。
  3. 方法区中常量引用的对象。
  4. 本地方法栈中引用的对象。

二、垃圾收集算法

(1)标记-清除

分为”标记“和”清除“2个阶段:

  1. 通过可达性分析算法标记处需要回收的对象
  2. 统一回收被标记的对象

缺点:

  1. 效率低,标记和清除都比较低效
  2. 会产生大量不连续的内存碎片

(2)复制

把内存平均分成2块儿,只使用其中一块儿,当这块儿快用完时,把存活的对象复制到另一块儿,然后把这块儿整体清理掉。

好处:

  1. 比标记清除算法高效
  2. 没有碎片

缺点:

  1. 当存活对象很多时,复制就多,导致效率降低
  2. 空间利用率太低,一半儿内存没有了

(3)标记-整理

标记过程和”标记-清除“一样,标记后不直接回收,而是把所有存活的对象移动到一端,然后直接把其余内存清理掉。

(4)分代收集

根据对象存活周期将内存划分为新生代、老年代,对不同区域使用不用的收集算法。

新生代中一般只有少量对象存活,就可以使用复制算法,这样复制成本很低。

老年代中存活率较高,可以使用”标记-清除“、”标记-整理“算法。

三、垃圾收集器

回收算法是指导思想,垃圾收集器就是具体实现。

(1)Serial 收集器

是一个连续的、单线程的收集器,又一个线程执行垃圾回收工作,在它工作时,其他所有线程必须停止工作。

就像妈妈在打扫屋子时,你必须老老实实的呆着。

(2)ParNew 收集器

Serial 收集器的多线程版本,除了”多线程“,其余和 Serial 收集器一样。

主要用于在新生代工作,主要是因为除了 Serial 收集器以外,只有他能用 CMS 收集器配合工作(CMS 是老年代收集器,后面介绍)。

(3)Parallel Scavenge 收集器

并行多线程收集器,工作在新生代,使用”复制算法“。

目标是达到一个可控制的吞吐量

吞吐量 = 用户代码运行时间 / (用户代码运行时间 + 垃圾收集时间)

高吞吐量可以高效利用CPU时间。

Parallel Scavenge 收集器有自适应调节策略,把内存管理的调优任务交给虚拟机完成。自适应调节策略是 Parallel Scavenge 与 ParNew 的一个主要区别。

(4)Serial Old 收集器

Serial 收集器的老年代版本,单线程、使用”标记-整理“算法。

(5)Parallel Old 收集器

Parallel Old 是 Parallel Scavenge 的老年代版本,多线程、使用”标记-整理“算法。

(6)CMS 收集器

CMS(Concurrent Mark Sweep)与用户线程一起并发执行,以获取最短回收停顿时间为目标,并发收集、低停顿,工作在老年代,使用”标记-清除“算法。

包括4个步骤:

  1. 初始标记(需要暂停,标记出gc roots能直接关联到的对象)
  2. 并发标记(恢复执行,并行查找标记间接对象)
  3. 重新标记(需要暂停,修正并发标记期间因用户程序继续运行而产生的变动)
  4. 并发清除

”初始标记“和”重新标记“需要停止其他工作线程。

(7)G1 收集器

G1 的全称是“Garbage First”,从名称就可以看出他的原则是:收集尽可能多的垃圾。

G1 有一下几个明显的特点:

  1. G1 能够处理大内存空间,现在的服务器内存越来越大,所以G1被设计用来高效的处理大内存的回收问题。
  2. G1 在设计上使用了内存分块思路,将内存划分为一个个大小相等的块儿,回收时以块儿为单位,把存活的对象复制到其他块儿中,自然的实现了空间整理。
  3. G1 对于巨型对象,会直接分配到老年代空间,但在清理年轻代时会对其进行关注,发现没有引用后就清除。

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