我一直想写点有关R语言的事儿，可每到落笔的时候，又觉着没什么可写的。
不过写点东西也不算是坏事，权当吃饱了消耗10卡热量。今天突发奇想，要不就写点不严谨的R语言吧。
我正式学R语言的契机，是多年前的一场面试，公司想招一个数据方面的开发工程师，而不是数据分析师，而且必须使用开源软件，那场面试的结果就是没有要我。但我觉着这是一个很好的机会，去做MATLAB、SAS做的事情，多么有前景啊（What a wonderful...)！
我还是厚着脸皮磨进了这家公司。鉴于我修车的底子，领导安排我学习使用R语言。从入门的角度看，R语言确实比较好学。举个例子，国内网速不行，安装国外工具包总会遇到各种问题，有些程序员抱怨时间都耗在网络上了，R语言这点考虑的很周到，在国内很多大学设置了镜像服务器，最近中山大学也设置了镜像服务器，珠三角的同学可以就近安装。其他语言的程序员可能就没那么幸运，必须寻找各种镜像源，阿里源什么，甚至还得使用专门的安装工具，例如针对国内的cnpm，用的时候，有种怪怪的感觉。
R语言是一个很小众的语言，国外还好一点，国内的开发者数量很少，以至于之前python vs R出现一边倒的现象，这个问题更早之前几位大神就讨论过，认为国内R语言开发者实在太少了，不利于国内R社区的发展，讨论完，几位大神就淡出江湖了。不过据说今年北京的R语言大会有三十多个分会场，不知道是哪家赞助商这么有钱，或者是某大学的广告号召力越发强大。
下图摘自统计之都2015年广州R语言大会的新闻稿，新闻稿称当天大雨，1000名报名者仍有500人参加。由此可见，R语言是多么小众。
你们能找到我吗？
当天会议有项演讲很吸引我，是游皓麟老师的R语言并行计算实践。游老师他们自己搭了一个大数据计算平台，我觉着国内缺少这样自主研发的氛围，大家比拼的是各种美式装备，沉下来做底层开发的其实很少，今天技术群里讨论电力大数据应用，我还特意翻出游老师的幻灯片，看一下自己是否比当年有所长进。
讲R肯定绕不过Rstudio，用过R的同学都知道它。Rstudio是一家美国公司，里面有著名的Hadley Wickham大神，新西兰统计学家。R语言有很多最好用的工具都是他开发的，2015年他获得美国统计学会的Fellow。他妹妹也是一名统计学家，是个很有意思的人，在自己的网站上特别注明：我哥是Hadley Wickham。
Rstudio另外要说的人是谢益辉。成长历程比较另类，毕业后毛遂自荐（这点必须强调）去了欧洲，干得不错，又和老板说：帮我写封推荐信，我要去读博。然后转辗进入了Rstudio，这些故事大家可以看看他的博客。在R语言的文本处理领域，谢老师做了很多工作，例如knitr、rmarkdown、blogdown、bookdown，这些工具把原本很头疼的工作一下子就简化了。他本人又是国内统计之都的发起人之一，也是统计之都网站最早的开发者。
Rstudio公司本身也很有意思，公司100多号人，分布在全美30多个城市，可以在公司官网上看到每一个工程师的GitHub，如果有时间，从Hadley Wickham的代码开始学习，估计也可以小满血一下吧。另外我挺好奇他们怎么远程协作的，国内大多数企业还停留在“你若离开我视线，我便担心失去你”的状态，对伙计总是不太放心。
除了Rstudio，R语言社区还有很多出色的开发者，印象深刻的一个人是Rcpp团队核心成员，我不记得他叫什么，总把他和寇强（也是很优秀的R语言开发者）弄混，GitHub头像上有一行字：我怎么这么穷。Rcpp现在很重要，目前最新的R工具一半都和C++脱不开关系。“我怎么这么穷”原来在华南计算中心读书，后来到美国读生物学博士，一直没毕业，没毕业的原因并不是学习不好，而是试验室里小白鼠牺牲造成的，他不毕业对R语言有些工具包的开发影响很大，因为他负责windows版本的开发，有些时候总要等他拯救完小白鼠之后才可以看到windows的版本。我后来一咬牙就转到Linux系统了，再也不等他了。其实Linux也很多坑，有时想转Mac，同事说Mac也很多坑。
有一次，有人问我，R语言这么简单，你比那些初学者有什么优势。我想确实没什么优势，我可能比他们知道更多八卦吧。
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