聚类分析
主要内容：
1. 聚类分析思想
2. 主要聚类方法
3. 类间、类内距离的度量
4. 层次聚类（谱系聚类）
5. 划分聚类法（快速聚类法）
- K-Mean算法
6. 其他问题
7. 用python具体实现
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2. 主要聚类方法
3. 类间、类内距离的度量
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《Python数据分析与挖掘实战.pdf》PDF高清完整版-免费下载 《Python数据分析与挖掘实战.pdf》P...
参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》
Python金融大数据分析_雅格书林 Python数据分析与挖掘实战 Python核心编程（第3版） Python...
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数据源：sales_data.xls 代码结果： 源代码 参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》
参考资料： 《Python数据分析和挖掘实战》张良均等
系列目录： Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据 Python数据挖掘与机器学习_...
本文标题：Day4|Python数据分析与挖掘实战|聚类分析
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/tvwilftx.html
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