1、为什么要分表分库
当一张表的数据达到几千万时,查询一次所花的时间会变长。这时候,如果有联合查询的话,可能会卡死在那儿,甚至把系统给拖垮。
①IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈。
②CPU瓶颈:排序,分组,连接查询,聚合统计等SQL会消耗大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。
分库分表将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题。
2、目的
减小数据库的负担,提高数据库的效率,缩短查询时间。
3、拆分策略
水平拆分:水平分表,水平分库;
垂直拆分:垂直分表,垂直分库。
垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。特点:
①每个库的表结构都不一样;
②每个库的数据也不一样;
③所有库的并集是全量数据。
垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。特点:
①每个表的结构都不一样;
②每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联;
③所有表的并集是全量数据。下图为垂直分表的案例,两张表以主键id关联。
水平分库:以字段为依据,按照一定策略,将一个库的数据拆分到多个库中。特点:
①每个库的表结构都一样;
②每个库的数据都不一样;
③所有库的并集是全量数据。
水平分表:以字段为依据,按照一定的策略,将一个表的数据拆分到多个表中。特点:
①每个表的表结构都一样;
②每个表的数据都不一样;
③所有表的并集是全量数据。
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