模式识别——3 概率密度函数的估计

3.1 引言

3.2 最大似然估计

3.2.1 最大似然估计的基本原理

3.2.2 最大似然估计的求解

3.2.3 正态分布下的最大似然估计

3.3 贝叶斯估计与贝叶斯学习

3.3.1 贝叶斯估计

3.3.2 贝叶斯学习

3.3.3 正态分布时的贝叶斯估计

3.3.4 其它分布的情况

3.4 概率密度估计的非参数方法

3.4.1 非参数估计的基本原理与直方图方法

3.4.2 K _N 进邻估计方法

3.4.3 Parzen 窗法

3.5 讨论