GC调优的关键指标

在调整应用程序的“内存和垃圾收集”设置时，应根据以下情况做出明智的决定：关键绩效指标。但是，报告的指标很多。选择哪一个，离开哪一个？本文旨在说明正确的KPI和合适的KPI来源。

什么是正确的KPI？

• 吞吐
• 延迟
• 足迹

通量

吞吐量是您的应用程序在给定时间段内完成的生产工作量。这就带来了一个问题，什么是生产性工作？什么是非生产性工作？

生产性工作：这基本上是您的应用程序在处理客户交易中花费的时间。

非生产性工作： 这基本上是您的应用程序在整理工作（主要是垃圾收集）上花费的时间。

假设您的应用程序运行了60分钟。在这60分钟中，假设2分钟用于GC活动。

这意味着应用程序已在GC活动上花费了3.33％（即2/60 * 100）

这意味着应用程序吞吐量为96.67％（即100 – 3.33）。

现在的问题是：可接受的吞吐量百分比是多少？这取决于应用程序和业务需求。通常情况下，目标应该是超过95％的吞吐量。

延迟

这是一个垃圾收集事件运行所花费的时间。该指标应从三个方面进行研究。

平均GC时间：平均花费在GC上的时间是多少？ 根据经验10~100ms吧
最大GC时间：一次GC事件最多要花费多少时间？您的应用程序可能具有服务级别协议，例如“任何事务都不能运行超过10秒”。在这种情况下，您的最大GC暂停时间无法运行10秒钟。因为在GC暂停期间，整个JVM都冻结了-不会处理任何客户交易。因此，了解最大GC暂停时间非常重要。
GC时间分布：您还应该了解在什么时间范围内完成了多少GC事件（即，在0 – 1秒内完成了200个GC事件，在1 – 2秒之间完成了10个GC事件…）

空间占用,基于成本的优化策略

占用空间基本上是CPU消耗的数量。根据您的GC算法，根据您的内存设置，CPU消耗会有所不同。一些GC算法将消耗更多的CPU（例如Parallel，CMS），而其他算法（例如Serial）将消耗更少的CPU。

根据内存调优Gurus，您一次只能选择2个。

• 如果您想要良好的吞吐量和延迟，那么占用空间将会降低。
• 如果您想要良好的吞吐量和占用空间，则延迟会降低。
• 如果您想要良好的延迟和占用空间，那么吞吐量将会降低。

正确的工具

通过分析垃圾收集日志可以获取吞吐量和延迟。在http://gceasy.io/工具中上传应用程序的垃圾收集日志文件。该工具可以解析垃圾收集日志并为您生成吞吐量和延迟指标。以下是http://gceasy.io/工具的屏幕截图，显示了吞吐量和延迟：

image.png

其他,可以从监视工具（Nagios，NewRelic，AppDynamics等）获得足迹（即CPU消耗）。

参考自
https://blog.gceasy.io/2016/10/01/garbage-collection-kpi/