1. 非docker 环境下安装

这是一个"hello-word" 风格的教程;主要说明,如何安装,配置并使用一个promethues的简单例子;你将在本地下载运行promethues;配置它从他自己和一个小例子中获取数据,查询,运算和在图表中使用获取到的数据

下载并运行promethues

下载最新版本的promethues,然后解压并运行

tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus- 

在开始使用promethues之前,我们需要先配置一下

配置promethues 监控他自己

promethues 通过已监控目标上的http端点(endpoint)来获取目标的数据;由于promethues 将他自己以相同的方式暴露了出来,所以他可以获取他自己的数据并监控他自己的健康状态
当promethues只搜集他自己的数据的时候,不是一个很有用的实践,但是这却是一个很好的开始小例子;
将下面的配置保存名字为 promethues.yml

global:
  scrape_interval:     15s # 默认15秒获取一下目标数据

  # 在与外部系统通信时(远程目标,报警管理) 添加这些label 到时间序列或者报警信息中
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'

# 配置包括一个准确的端点去 scrape,这个是promethues自己的
scrape_configs:
# 这个 job name 作为一个label   `job=<job_name>` 添加到从配置中获取的任何时间序列中
  - job_name: 'prometheus'

    # 覆盖默认配置
    scrape_interval: 5s

    static_configs:
    # 目标地址
      - targets: ['localhost:9090']

开始promethues

切换到包含promethues二进制文件的文件夹,使用新创建的配置文件启动

# 开始 Prometheus.
# 默认的情况想,promethues存储他的数据在 ./data 文件夹,可以使用 --storage.tsdb.path 改变文件夹地址
./prometheus --config.file=prometheus.yml

promethues 启动后可以访问 localhost:9090 查看他自己的状态;几秒钟后他就开始通过http端点收集他自身的数据;同时可以通过访问 http://localhost:9090/metrics 来验证promethues是否获取到自身的数据;

metrics.jpg

使用表达式浏览器

在导航栏输入 http://localhost:9090/graph 并选择 console 栏;
你可以在 http://localhost:9090/metrics 中寻找到 prometheus_target_interval_length_seconds (目标实际获取数据之间的时间量),在 http://localhost:9090/graph 页面上的 console 栏输入 prometheus_target_interval_length_seconds

console.jpg

这里就会返回包含指标名称 prometheus_target_interval_length_seconds 的不同的时间序列;
quantile 解释:
Prometheus中称为quantile，其实叫percentile更准确。百分位数是指小于某个特定数值的采样点达到一定的百分比。例如，假设0.9-quantile的值为120，意思就是所有的采样值中，小于120的采样值的数量占总体采样值的90%。相应的，假设0.5-quantile的值为x，那么意思就是指小于x的采样值占总体的50%，所以0.5-quantile也指中值（median）

如果我们想获取采样率90%的 数据,可以输入

prometheus_target_interval_length_seconds{quantile="0.9"}

如果想计算 返回时间序列的个数 可以输入

count(prometheus_target_interval_length_seconds)

使用图形界面

导航栏输入 http://localhost:9090/graph 并选择 graph 栏,就可以使用图形界面了
输入以下表达式:

rate(prometheus_tsdb_head_chunks_created_total[1m])

graph.jpg