笔者自己目前正在做的一款互联网医疗产品（APP类），在调研的过程中会发现想医疗这种较为敏感的行业真的需要很好地把握住用户的胃口、喜好才能在市场上站得住脚，很多时候这种东西是非常地细节。好在AI数据处理的问世，能让这些细节做到可视化，PM人在可视化的基础上根据心理学和社会经验能够有机会摸清用户到底想要哪方面的细节。
一、找到版本优势所在
版本迭代是PM人每天都在做的一件事情，我们也总认为高版本比低版本强大，这一点不假。但是我们有时却忽略了版本愉悦度，即虽然你的功能强大、UI骚气，但是这却仅仅是PM和自己团队这么认为的而不是广大用户群众认为的。
Eg：微信的7.0.0更新将界面的主题色改成了白色，当时在社交媒体上引起了强烈反应，认为微信PM很脑残。但是微信是刚需产品，这对用户留存不会造成啥打击，但是对于自己的互联网医疗APP来说，这就不一样了。个人认为微信将会更新一个支持更改主题色的功能吧。
1.版本活跃度
该目标产品已经更新了4天，从数据中能够看出仅有39%的用户选择了使最新版本，剩下的用户一部分刻意不更新至最高版本，另外一部分也许是就没有及时更新APP的习惯。
对于如此高的旧版本吸附，我们应该从如下两个方面来考虑：①是不是新版本的某些小功能被阉割②新版本的交互体验是不是对于某些特定的用户画像人群操作困难。对于U+APP来说应该增加对版本用户人群的描述，比如旧版本用户是不是曾经卸载过高版本。
2.版本累积用户
版本积累用户能够直观的看出APP的哪个版本拥有最高的热度，对于非刚需的APP来说把握住这一点至关重要。从上图的1.01-1.7版本累积用户可以看出1.0大版本越更新新用户越少这时候或许是你所处的行业就不怎么样，再或者就是你的迭代把产品的迭死了。针对第二种情况我们可以比较每个版本间相同大功能/页面的点击次数以及不同功能的新用户数量，前者能让我们看到新版本有没有将产品玩坏，后者能让我们看到新功能该如何优化。
二、从数据看用户怎么用我们的产品
做产品的终归是要回到用户层面上去的，用户是上帝！很多时候基于用户层面的数据能够直观看出你产品的内涵。假如你的产品拉新率高达40-50%，第二日的新用户留存率却连1%都达不到的话，那么你是一个没有灵魂的PM人。被互联网时代教育出来的各种以返利为起点的APP都具有这种特点。
1. 用户新鲜度
常言道，买菜要往新鲜了买，用户要往馊了堆。
上面这句话想讲明的是一个产品的日活跃用户构成当中新用户的比例不能太高，新用户太多老用户太少就是我们常说的生于拉新死于留存，这类产品大多是用钱砸出来的。
（PS:用户新鲜度指的是日活中近期加入的新用户比例，橙色为新用户，蓝绿色为老用户）
上图就是一个比较健康的用户新鲜度比例图，在时间抽的初期，也就是产品刚出不久，新用户占比超过60%，到后面的稳定阶段时新用户占比只有30%左右。这说明了过了产品的萌芽期后该产品能积累一定数量的稳定用户，接下来可以考虑在拉新留存的同时将稳定用户进化为超级用户，加大变现力度。
2. 用户参与度之使用频率
一个好产品总是会让人爱不释手，即便淘宝让你剁手美团让你能胖着不走。
摸索产品的干需功能是PM们的一件大事，只有能解决用户真正的痛点的产品才是好产品。那么从数据中怎么摸索干需功能呢？请看图：
该图是我们互联网医疗产品体验用户在我们上线 “AI自诊+OTC药品直购功能”后不久某日的APP启动总数，通过抓取单个ID的上线次数我们得出了上述数据。一个干需产品（处社交类）的目标用户在一天中打开APP 3-5次是一个较为合理的范围，次数过多没有参考价值，次数较少只能说明产品没有抓到该用户的痛点。
为了得出具体是哪个功能吸引住了种子用户我们又根据3-5次启动APP的ID行为抓取到了页面访问数据，如下图所示：
其中页面1-3是几个连续过程页面（下单、确认、付款），4-5则是三个独立的功能页面。从1-3可以看该产品的“直购”功能是非常受欢迎的，同时功能4也还不错。但“直购”功能需要进一步地优化提高付款转化率。
产品的功能4是“健康生活提示”，我们从数据中分析得到它将是该产品的一个朝阳功能，接下来我们逐步地分析如何完善功能四。
完善前该功能页面日访问量为1980,000人。以往该功能仅仅是让用户翻阅平台博主分享的一些健康生活的Tips，类似于小红书。这种模式很难变现，植入太多广告的话又会让用户特别反感。我们团队便想通过提高用户的粘附性然后推荐产品实现变现，不久我们上线了一个早睡、早起、健康饮食的打卡分享功能，命名为“养生达人秀”。上线后七天得到了广大的反响，页面访问数量也逐步上升。
新功能上线用户活跃上是的确上去了，但是我们能够明显地观察到从第七天开始用户活跃就增长乏力了。于是我们找了一小批粉丝用户开了个茶话会，发现根源是这玩意没啥奖励性（好吧根源是他们太懒）。我们团队又开始琢磨，这一次我们直接放大招了，用户打卡的意志消除无非俩原因①打卡难以短期见效，没有激励机制、②没有推动力。这次我们直接上大了，推出了专家减肥生活指导团，以x9的价格报名加入，每天按照生活指引打卡，一个月下来减多少我们返还多少报名费。也算是很成功！
个人认为PM人应该培养出两种数据观，第一是通过已有数据来发现问题、解决问题；第二是培养出通过问题制造数据的能力，即将问题可视化。
3.通过用户数据来细分用户画像
根据我们团队已有的对超级、进阶、普通用户的定义，我们通过抓取他们的ID数据得到了上述的数据图表。此时我们的目标是把更多的进阶用户转化为超级用户以及维持已有超级用户的数量。
接下来我们就谈谈如何升级进阶用户。从数据中能清晰地认识到进阶用户与高阶用户的差距就在于购药需要不是那么的强、对平台软文感兴趣但兴趣又不是特别的强。于是我们可以从两个点来转化，一是提升购物需求，而是提高软文吸引力，这两个点是有先后顺序的，通过软文来推销产品提高购物转化是一条非常好的办法。
提高软文吸引力的根本方法还得是提升内容的质量，扩大内容的范围。我们借鉴了直播思想，从两条路出发，一是邀请养生、健康这方面的专家教授开语音Live在线解答用户的疑问和宣传我们平台代理的一些保健品、药食品等等，这在中老年群体里面大受欢迎。同时我们邀请一些高颜主播、护肤专家来开护肤专题直播，主打祛痘、淡化皱纹、收缩毛孔等，这一活动在年轻人中大受欢迎，一时间我们成为了业界的“抗痘达人”。上线半个月后，进阶用户的活跃度人均提高了7.8%
总结：面对数据时代，从数据上来分析问题能把很多抽象的东西直观化，数据的波动也是用户想法的直观表达！
作者：胡帅帅
本文为「人人都是产品经理」社区和友盟＋联合举办的“2019「友盟杯」数据分析大赛”中参赛作品，未经作者及平台许可，禁止转载
本文部分数据有脱敏处理，非全部真实数据
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