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AI | 人工智能是否证明了人类不是特别的?

AI | 人工智能是否证明了人类不是特别的?

作者: 趣读书吧 | 来源:发表于2018-12-07 14:36 被阅读12次

Artificial Intelligence

2018.12.7

如今,科技急速发展,人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技,它已经成为2018年最为火热的关键词汇之一。

就在前几天,微博上一个名为#单身男女通过DNA配对#的话题引起网友们的热议。英国专家做出研究:2025年单身男女可通过DNA配对。

近日,伦敦帝国理工学院研究人员对约会的未来状况做出了预测:“到2025年,基因匹配和人工智能的结合,可以预测单身男女之间的性吸引力和相容性,从而进行匹配。”

基因匹配结合人工智能展示视频截图

而就在昨天,“央视新闻”在微博上分享了一则【AI“宇航员”与人类宇航员对话公布:你能对我好些吗】的短消息以及新闻视频。视频显示,这位“AI宇航员”不仅能与人类宇航员顺利交流,甚至还具有模拟人类爱好和情绪的能力。

“央视新闻”微博截图

其实,早在上世纪40年代,人工智能的概念就已诞生,到现在,人工智能的应用科技已经进入到我们生活的方方面面。

在我们一篇关于2018年人工智能大会的文章中也提到“人工智能技术将如何应用于我们生活”,点击下图进入阅读。

《 重磅 | 2018世界人工智能大会,BAT“三巨头”都说了什么?》

今天,我们将继续一起探讨关于“人工智能”的话题。

人工智能到底是什么?它给我们的生活带来了怎样的影响?

人工智能

Artificial Intelligence

什么是AI?

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能

8大历史事件

1 神经网络

Neural Networks

1943年,Warren McCulloch和Walter Pitts两位科学家提出了“神经网络”的概念,正式开启了AI的大门

虽然在当时仅是一个数学理论,但是这个理论让人们了解到计算机可以如人类大脑一样进行“深度学习”,描述了如何让人造神经元网络实现逻辑功能

2 人工智能

Artificial Intelligence

1955年8月31日,JohnMcCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon四位科学家联名提交了一份《人工智能研究》的提案,首次提出了人工智能(AI)的概念,其中的JohnMcCarthy被后人尊称为“人工智能之父”。

3 反向传播算法

Backpropagation

1969人类首次提出了反向传播算法,这是80年代的主流算法,同时也是机器学习历史上最重要的算法之一,奠定了人工智能的基础。

这种算法的独特之处在于映射、非线性化,具有很强的函数复现能力,可以更好地训练人工智能的学习能力

4 计算机心理治疗师

Computer psychotherapist

20世纪60年代,麻省理工学院的一名研究人员发明了一个名为ELIZA的计算机心理治疗师,可以帮助用户和机器对话,缓解压力和抑郁,这是语音助手最早的雏形。

语音助手可以识别用户的语言,并进行简单的系统操作,比如苹果的Siri,某种程度上来说,语音助手赋予了人工智能“说话”和“交流”的能力

5 奇点理论

Singularity theory

1993年作家兼计算机科学家Vernor Vinge发表了一篇文章,在这篇文章中首次提到了人工智能的“奇点理论”。他认为未来某一天人工智能会超越人类,并且终结人类社会,主宰人类世界,被其称为“即将到来的技术奇点”。

Vernor Vinge是最早的人工智能威胁论提出者,后来者还有霍金和特斯拉CEO马斯克。

6 超级计算机“深蓝”

Supercomputer Dark blue

1997年,IBM的超级计算机“深蓝”战胜了当时的国际象棋冠军Garry Kasparov,引起了世界的轰动。虽然它还不能证明人工智能可以像人一样思考,但它证明了人工智能在推算及信息处理上要比人类更快

这是AI发展史上,人工智能首次战胜人类。

7 开始具有思考能力

Have the ability to think

2012年6月,谷歌研究人员Jeff Dean和吴恩达从YouTube视频中提取了1000万个未标记的图像,训练一个由16000个电脑处理器组成的庞大神经网络。在没有给出任何识别信息的情况下,人工智能通过深度学习算法准确的从中识别出了猫科动物的照片。

这是人工智能深度学习的首次案例,它意味着人工智能开始有了一定程度的“思考”能力。

8 谷歌AIphaGo

Google AIphaGo

2016年3月,谷歌AlphaGo 4:1 战胜围棋世界冠军李世石,开启了人工智能的新纪元

人工智能的利与弊

“人工智能可能是人类文明史上最糟糕的事情,也可能成为最美好的事情。”

——霍金

今年6月,在中国科学院第十九次院士大会上,中国科学院谭铁牛院士发表了《人工智能:天使还是魔鬼》的主题报告,认为“人工智能的春天刚刚开始”。

他认为专用人工智能已经取得了突破性的进展,例如,在人工智能的应用上,已经涉及机器人、人机对话、机器翻译、人脸识别、图像篡改监测等领域。

目前,各大科技也逐渐深入研发“人工智能+”的相关科技。我们所熟知的有微软小娜和小冰、Siri 、 Google Now、还有现在的各类智能化机器人,都在争相贴近人类的情感、工作和生活。

9月20日- 10月7日,谷歌在上海龙美术馆举办的 AI 体验展场景

如今,智力逆天的 AI,既能写诗、作曲、出专辑,还可写新闻,做家政,搞设计,并且靠天马行空的“人工想象力”作画赚钱。

AIVA Technologies 发布了一张名为《艾娲》的中文音乐专辑,专辑的主题源自中国神话故事“女娲补天”

这幅由 AI 艺术模型 GAN 创作的 Edmond Belamy 人物像,佳士得拍卖行为其估价 7000-10000 美元

虽然不可否认的是,人工智能已经打开了大量充满希望的机遇,但它也导致了一种思维模式的出现,造就了一批“科技沙文主义者”(英文单词:technochauvinism),即相信科技提供的解决方案总是最优方案。

这种态度本质上不支持人工智能的进步,并会破坏机器智能的价值,因为它忽略了重要的人工智能安全原则,并对人工智能真正能为人类做什么设定了不切实际的期望。

据牛津大学的一项研究甚至显示,未来二十年将会有 47% 的工作被机器人取代。

2000-2010 年,美国和加拿大制造业岗位减少了560万个,其中85%都是由机器替代,只有13%的工作机会流入了劳动力价格相对低廉的发展中国家。

类似的,到 2030 年,70%的中国企业将在不同程度上采用人工智能新技术。

这也正是霍金最担心的部分了,某一天,人类被机器人所取代。

电影《机械姬》片段

以目前来看,无论是科技巨头们在人工智能领域上的发力,还是受限于现有技术,当前人工智能的角色更多定位在“协助”人工及提升生活品质方面,架空人、让人变得完全冗余的情况并未发生。

就连霍金本人也表示:“这场新的革命可以用来帮助社会并为世界谋福利,比如减轻贫困和疾病。我们需要使研究超越人工智能应该是什么样子的理论讨论,并采取行动确保我们为它可能成为什么样子做好准备。”

用第74届雨果奖获得者郝景芳的话来说就是:

人工智能对我们最大的威胁就在于,当我们过于依赖很多的数据系统以后,我们自己如果变得懒于思考、懒于自我反思,而让我们自己的智慧退化的话,这是对人类最大的威胁。

延伸阅读

《深度学习的商业化应用:谷歌工程师前沿解读人工智能》

作者:日经大数据编,王星星译

简介:本书开篇以丰田日美轿车的通信应对为引子,引出人工智能孕育新的创新时代这一庞大而富有远见的课题,而深度学习的研究课题恰恰是要解决现实世界存在的问题。在比较了人工智能、机器学习和深度学习之后,讲述深度学习的机制,给出深度学习面向未来的扩展应用。

《机器人学:建模、控制与视觉》

作者:熊有伦 李文龙 陈文斌 杨华 丁烨 赵欢

简介:为适应工业机器人、海陆空机器人和共融机器人快速发展的需要,突出机器人学的综合性、新颖性和前瞻性等特点,《机器人学:建模、控制与视觉》一书分建模、控制与视觉三个部分系统地阐述了机器人学的基础内容。

《X创造力:创意新手拈来之谜》

作者:[美]David Burkus

简介:David Burkus一直致力于研究创造力的来源以及如何获得创造力,在《X创造力》中,他指出了人们对创造力的各种根深蒂固的误解,通过严谨的研究和有趣的故事,揭穿了关于创造力的神话,让每一个人都能挖掘自己的创造潜能。

《创新思维》

作者:陶友青

简介:本书全书旨在从传授知识、引导兴趣、激发创意、训练能力、提升素质等递进环节着手安排相应章节,并突出创新意识的激发、创新精神的塑造和创新能力的训练。通过学习,达到拓宽学生视野,优化其知识结构,提升其综合素养的目的。

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