目前大部分CDP建设的方案都没有将AI作为CDP的必要功能。CDP在国内还属于发展初期，功能聚焦在数据管理、数据展示和数据洞察，数据应用还没有深入。营销需要更加智能的能力，从营销自动化角度，目前的CDP一定程度上可以满足，从营销智能化角度，还需要进行不断的产品功能迭代和验证。
我们认为CDP需要为未来的大量AI应用，提供良好的可扩展性，也就是快速实现各类定制数据的能力。
因此，我们预测在CDP基础上开展各种AI的应用，与自动化和智能化技术融合进化，会成为一个趋势。
CDP未来必定是和AI捆绑在一起的。从AI的维度，也就是从基于AI的数据应用的角度出发来实施CDP的建设。
这样的建设方法，有以下三个特点。
1. 以效果为导向
现在CDP的建设，是作为一个消耗品，管理数据资产。而从AI应用的维度，需要先明确AI的应用点，以效果为导向，反向对数据支持提出需求。CDP的建设需要有明确的效果考量。
2. 快速迭代的CDP建设
AI的应用点可以逐步推进，每个应用点的建设都能快速迭代。这样一方面能够缩减CDP建设的周期和成本，第二方面也对CDP的扩展性提出更高的要求。因为CDP的架构需要能支持多个AI应用的持续研发和完善。
3. 增强企业的AI能力
利用数据，增强企业的AI能力。只有从实际的应用出发培养团队，才能使得企业跟上智能时代的节奏。因为数据项目不是简单的操作型系统项目，不能通过简单的外包和购买软件解决数据应用问题，AI会变为关键的竞争力，企业内部必须具备自有的AI团队和能力。
对于大数据应用而言，快速集成、分析和开展AI的平台是未来的方向，注重数据收集和存储的大数据时代已经过去了。CDP平台的建设要适应这个趋势，而不能仅仅建设成一个数据收集和存储的平台。
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