假设你是一家公司的老总，现在来到你公司的分两种人——黑人、白人。
你是一个种族歧视者，而且唯利是图，更重要的是，你发现黑人愿意得到更低的薪水但是做和白人一样的工作。
你大喜过望，给白人的工资是1000美金，给黑人的工资是800美金。
这时候，你发现给黑人支付更少的工资，就能够得到相同的劳动力，于是你设立了一个标准，多要黑人，少要白人。
别的公司看到你的做法，大呼奸商，于是他们把黑人的工资设立成900美金。
黑人们看到有更高工资，于是纷纷跑到那家公司。
你很生气，于是把黑人的工资调高到了950美金，黑人们又纷纷回到你的公司。
一个月之后，黑人的工资也变成了1000美金，并且无法再调低了。
“歧视”和“唯利是图”居然就是公平的来源，这或许是你这个臭奸商从来没有想过的。
因为你再牛，也违背不了经济规律。
你以为给黑人少发工资占便宜这个事是流水线事件，实际上它却是一个生命型事件，表面简单，实际上是一个复杂的系统。
对于这么一个复杂事件，想要去简单处理，结果总是事与愿违的。
今天我们开始说生命型事件背后的思维方式——系统思维。
而系统思维的第一条，就是要认识到这个世界往往不是简单运行，甚至是事与愿违的世界。
举一个例子：
英国殖民印度期间，发现印度有许多的眼镜蛇，这些眼镜蛇对英国的士兵造成了很大的威胁。
于是，英国政府发布了一个公告——谁杀死一条眼镜蛇，就赏英镑。
几个月之后，他们惊奇的发现，眼镜蛇的数量居然倍增。
原因是，家家都开始养眼镜蛇了。
事与愿违的第一个守则就是：绝对不出了什么问题，就直接去解决这个问题；绝对不想要什么就直接要；绝不讨厌什么就立马不管。
在我们家旁边，有很多的不合法小摊小贩，造成的污染非常严重，每一次晚上摆完摊，都会留下一地的垃圾和油垢。
于是周边下令，不准再违法摆摊，否则罚钱没收。
不光下令，还派出城管去突袭。
原以为这样可以消停，没想到上有政策下有对策，所有的小摊小贩都租了电动三轮车，把东西放在三轮车上卖。
一旦有城管来，就立马上车跑掉，再到附近另一个地方去继续售卖。
没成想，本来想要避免污染，结果却接到更多地方的投诉。
因为小贩到处跑，所以污染变得到处都是。
你看，一旦你用线性思维直截了当的处理一个系统问题，这个系统就会自动改变排列方式，一层一层的给予你意想不到的还击。
好了，现在我们有了一个对于系统的事与愿违的视角，那么我们该用什么样的手段呢？
我们下期来说。
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