浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

最好情况时间复杂度、

在最理想的情况下，执行这段代码的时间复杂度

最坏情况时间复杂度、

在最糟糕的情况下，执行这段代码的时间复杂度

平均情况时间复杂度、

最好与最坏是在极端情况下发生的，平均情况复杂度引入了概率，所以也叫加权平均时间复杂度或者期望时间复杂度。
如出现n次情况，将出现n次中每次情况乘以每次情况出现的概率在相加，除以n，再去常量就可以得到平均时间复杂度。

均摊时间复杂度

在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度，个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时，可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂度。

举个荔枝：

今天你准备去老王家拜访下，可惜老王的爱人叫他去打个酱油，她告诉你说她限时n分钟🕒给他去买。那么你想着以他家到楼下小卖部来回最多一分钟，那么 “最好的情况”就是你只用等他一分钟。那么也有可能遇到突发情况，比如说电梯人多吖，路上摔了一胶，天知道他去干了什么，用了n分钟，没办法👐，主上有令，n分钟限时，那这就是“最坏的情况”。难点，平均时间复杂度 就是他有可能是第1.2.3...n，中的某个分钟回来，那平均就是1+2+3+...n/n，把 所有可能出现的情况的时间复杂度 相加除以 情况数 。均摊的话就是把花时间多的分给花时间少的，得到一个中间值，所以说这就会和平均混淆，个人觉得主要还是概念不同。假如n是10分钟，那么9分钟分4分钟到1分钟那，8分3给2...，那均摊下来就是5分钟.