Anaconda

一、镜像源操作

清华大学anaconda镜像站获取版本
安装
bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
统统yes搞定，最后一个是安装vscode，看心情yes

1. 添加国内镜像源（国内清华大学镜像）

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/'
conda config --set show_channel_urls yes

2. conda源操作的基本命令

conda config --show                查看当前所有配置
conda config --show-sources        查看当前使用源
conda config --remove channels     删除指定源
conda config --add channels        加指定源

3. 设置Conda环境和缓存的路径

conda config --add envs_dirs <环境位置绝对路径>  # 添加环境位置
conda config --add pkgs_dirs <包位置绝对路径>  # 添加包位置

二、管理Python包

1. 升级所有工具包

conda upgrade --all

2. 常用命令

conda install <package_name>         安装包
conda install numpy scipy pandas     同时安装多个包
conda install numpy=1.10             安装包的指定版本
conda install anaconda               在当前环境安装anaconda集合包
 
conda remove <package_name>   移除包
conda update <package_name>   升级包
 
conda list                    查看当前环境已安装的包信息
conda search <package_name>   查询包信息
conda search <search_term>    模糊查询包信息
 
conda install --name <env_name> <package_name>   在指定环境安装的包信息
conda remove  --name <env_name> <package_name>   移除指定环境的包
conda update  --name <env_name> <package_name>   升级指定环境的包
conda list --name <env_name>                     查看指定环境的已安装的包信息
 
conda update conda      更新conda
conda update anaconda   更新anaconda
conda update python     更新Python

3. 通过pip来管理包

conda config --set use_pip True    #设置允许pip访问conda包管理

三、管理Python环境

1. 常用命令

conda create --name <env_name>  <list of packages>    创建新环境
conda create --name testpy2 python=2.7 pandas         创建名为testpy2的运行环境，并安装pandas包及其依赖包
conda create --name testpy36 python=3.6 anaconda      创建名为testpy36的运行环境，并安装anaconda集合包（conda默认环境）
 
conda env remove --name <env_name>    删除环境
conda env list                    显示所有的环境
 
conda info                        显示当前安装的conda信息
conda info --envs                 显示所有运行环境
 
source activate <env_name>    激活（进入）环境
source deactivate             去激活（退出）当前环境

2. 分享运行环境

conda env export > BackupEnv.yaml    将当前运行环境的package信息导出到名为BackupEnv的YAML文件
conda env create --force BackupEnv.yaml   使用YAML文件创建运行环境

四、配置环境变量

sudo vim /etc/profile
#末尾输入export PATH=/home/yeyangfengqi/anaconda3/bin:$PATH（加粗部分替换成自己安装anaconda3的路径），点击保存，退出
source /etc/profile
or
vim ~/.bashrc
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
source ~/.bashrc