随着第三次人工智能热潮的到来，AI在语音、语义、视觉、图像等领域开始集中发力。语音语义识别带动了语音交互、chatbot、声音识别、智能家居等领域发展；计算机视觉与图像则帮助人脸识别、视频监控分析、机器人视觉、智能交通、智能安防等产业飞速前进；而各领域的交叉混合又催生出更多全新产业……
对于这一次的人工智能领域爆发，我们可以将其分为三大核心来说，就是计算力、数据、算法。
计算力
大量高性能芯片正是提供底层基础的必备“燃料”，包括GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片等。经过近10年时间的发展，如今的芯片性能能使深度神经网络的训练速度提升数百倍。其中，对应比较知名的企业主要是Intel、AMD、NVIDIA之流。
数据
自2015年至今，全球数据一直呈井喷式增长。数据对于AI的意义首先在于模型训练，不仅需要“量”，也需要“质”——保证训练集测试集和产品的实际应用对应。只有训练数据也并不够，目前大部分AI商业应用场景也依赖于数据支撑。
算法
算法的好坏，可以说直接决定了产品是人工智能还是人工智障。从传统神经网络到如今热门的深度神经网络，算法正一步步推动AI技术成熟和实用化。而科学家新提出的可减少数据依赖的“迁移学习”理论，打破了目前深度学习算法过于依赖数据的尴尬，也成为非常重要的一项AI算法研究方向。
目前，行业内的不同细分赛道已经闯出了不少优秀公司：
AI基础层：寒武纪、地平线、西井科技、云天励飞、深鉴科技
计算机视觉：Face++、依图、商汤、云从、格林深瞳
语音技术：科大讯飞、出门问问、思必驰、云知声
机器人： ROOBO、科沃斯、新松
当然BAT也都在全力部署自己的AI产业布局。
2016年净利润：腾讯、阿里以414亿元和412亿元排名一二，百度以116亿元跟随其后。
AI论文：拒不完全统计，在ICCV,CVPR,NIPS,ICML,ICLR,ACL,AAAI国际机器学习领域的七大顶会中腾讯以34篇论文领先阿里、百度，这在某种程度上也可反应一家公司的研发实力。
海外布局：BAT三家公司均在西雅图设立了AI实验室。
顶级AI人才：
*腾讯系
张潼 腾讯AI Lab主任（张潼：斯坦福大学计算机科学的博士学位，IEEE Fellow)
贾佳亚 腾讯优图实验室杰出科学家 (贾佳亚：香港中文大学终身教授）
*阿里系
闵万里 阿里云机器智能首席科学家 （闵万里：14岁被中科大少年班录取，19岁赴美攻读物理学博士，后获得芝加哥大学统计学博士学位)
漆远 蚂蚁金服副总裁兼首席数据科学家 （漆远：MIT媒体实验室博士，CSAIL博士后，普渡大学计算机系和统计系终身副教授）
*百度系
陆奇 百度总裁 COO（陆奇：曾任微软全球执行副总裁）
景鲲 百度度秘事业部总经理（景鲲：曾任微软研发总监，是微软小冰的创造者）
以上这些公司均在招聘AI技术人才，如果您也想进入AI行业，拿高薪、引领时代变革，可以到 http://yidu.ai/#source=jianshu 看看有没有您心仪的职位和公司。
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本文资料来源：
《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》
《中美AI人工智能研究报告》
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