import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure() #生成图片框架
ax=fig.add_subplot(1,1,1) #连续性的画图
ax.scatter(x_data,y_data) #用点的形式把真实的数据画出来
plt.ion() #不会show一下就停止显示（python新功能）
plt.show()
for i in range(1000):
sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})
if i%50==0:
#print(sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}))
prediction_value=sess.run(prediction,feed_dict={xs:x_data})
lines=axplot(x_data,prediction_value,'r-',lw=5) #x,y轴的数据plot上去
ax.lines.remove(lines[0]) #在图片中去除第一条线
plt.pause(0.1) #暂停0.1秒
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