前言

前面我们按照kubernetes集群的需求装好了机器，我们这次kubernetes集群的话打算使用两台以上的机器来进行部署。

Master

master上我们要安装apiserver、scheduler、coredns、controller等组件。


apt install lrzsz

先安装一下上传工具，因为我们init的时候使用配置文件的方式。kubeadm-admin.conf文件如下：


apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1

bootstrapTokens:

- groups:

  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token

  token: abcdef.0123456789abcdef

  ttl: 24h0m0s

  usages:

  - signing

  - authentication

kind: InitConfiguration

localAPIEndpoint:

  advertiseAddress: 192.168.*.*  # 集群apiserver所在主机，也就是master的ip

nodeRegistration:

  criSocket: /var/run/dockershim.sock

  name: k8smaster1 # master的主机名

  taints:

  - effect: NoSchedule

    key: node-role.kubernetes.io/master

---

apiServer:

  timeoutForControlPlane: 4m0s

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1

certificatesDir: /etc/kubernetes/pki

clusterName: kubernetes

controlPlaneEndpoint: ""

controllerManager: {}

dns:

  type: CoreDNS

etcd:

  local:

    dataDir: /var/lib/etcd

imageRepository: hub.ppmoney.io/google_containers

kind: ClusterConfiguration

kubernetesVersion: v1.13.4

networking:

  dnsDomain: cluster.local

  podSubnet: 10.244.0.0/16 # 我们后面使用flannel网络，故这里使用该配置

  serviceSubnet: 10.96.0.0/12

scheduler: {}

上传到自己设定的一个目录当中。


kubeadm init --config=kubeadm-admin.conf

安装成功后，我们进行config文件的环境变量设置及移动。


mkdir -p $HOME/.kube

cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

这时候我们使用命令查看集群和nodes还有pods


kubectl get cs

kubectl get nodes

kubectl get pods --all-namespaces

这时候我们看到coreDNS以及proxy是没有配置好的，下面我们进行网络插件的安装。

CNI网络插件

kubernetes有多种网络组件，calico、flannel等，我们这里入门的话使用官方推荐的flannel网络插件。


kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/a70459be0084506e4ec919aa1c114638878db11b/Documentation/kube-flannel.yml

然后等待启动好，我们再进行


kubectl get pods -n kube-system -o wide

就可以发现各组件都running起来了。

Node

网络组件装好之后，我们将准备好的另外一台机器加入到kubernetes集群当中，很简单，一条命令即可：


kubeadm join 192.168.*.*:6443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:030ebf9fd858c3082220682fb3ae6d5e5e6bc2136aad50f44e0b834036336a8c

然后我们在master的机器上面使用