keras.layers.Dense 图形化解释

通常NN层的描述如下：

通常NN层的描述

units 的值：

数据如下：

inputs : shape=(1, 5)
 [[1. 2. 3. 4. 5.]]

kernel (weights): shape=(5, 10)
 [[ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]
 [ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]
 [ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]
 [ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]
 [ 1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.  8.  9. 10.]]

bias : shape=(10,)
 [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]

units (outputs): shape=(1, 10)
 [[ 15.,  31.,  47.,  63.,  79.,  95., 111., 127., 143., 159.]]

keras层的定义：

tf.keras.layers.Dense(
    units,  # 也就是输出节点数
    kernel_initializer, # 初始化weights矩阵，尺寸：[inputs, units]
    bias_initializer, # 初始化bias数组, 尺寸:[units]
    inputs_shape=[batches, featues], # 还是会根据实际输入改变
)

keras层的数据对应方式 (n=5)：

Keras.layer.Dense.png