滑动窗口中的最大值

作者: IT_Matters | 来源:发表于2016-06-30 15:53 被阅读953次

    题目

    有一个整型数组 arr 和一个大小为 w 的窗口从数组的最左边滑到最右边,窗口每次向右边滑一个位置。 返回一个长度为n-w+1的数组res,res[i]表示每一种窗口状态下的最大值。 以数组为[4,3,5,4,3,3,6,7],w=3为例。因为第一个窗口[4,3,5]的最大值为5,第二个窗口[3,5,4]的最大值为5,第三个窗口[5,4,3]的最大值为5。第四个窗口[4,3,3]的最大值为4。第五个窗口[3,3,6]的最大值为6。第六个窗口[3,6,7]的最大值为7。所以最终返回[5,5,5,4,6,7]。
    给定整形数组arr及它的大小n,同时给定w,请返回res数组。保证w小于等于n,同时保证数组大小小于等于500。

    测试样例:[4,3,5,4,3,3,6,7],8,3
    返回:[5,5,5,4,6,7]

    思路

    用双端队列deque保存可能成为滑动窗口中最大元素的下标,进出队列规则如下:

    1. 如果deque为空,直接将下标i放入deque中。
    2. 如果当前下标i-队头元素==w,弹出队头元素。
    3. 如果deque不为空,取出deque队尾的下标j,如果arr[j]>=arr[i],将下标i放入deque队尾。否则依次弹出队尾元素,直到arr[j]<arr[i]或者deque为空,再将i压入队尾。

    1和2都比较好理解,这里解释一下3:

    如果arr[j]>=arr[i],将下标i放入deque队尾。否则依次弹出队尾元素,直到arr[j]<arr[i]或者deque为空,再将i压入队尾.

    arr[j]>=arr[i],为什么要放在队尾呢,arr[i]虽然此时比arr[j]小,但是arr[j]会在一定时间后失效(即脱出滑动窗口范围),arr[i]可能会成为最大值。
    而当arr[j]<arr[i],说明arr[j]永远不能成为当前窗口及以后窗口的最大值了,因为arr[j]不仅比arr[i]小,而且一定比arr[j]先失效。所以将其弹出即可。

    当初始队列构造完成后,依次读入数组元素,队列的头元素的下标所代表的数字就是此时窗口中的最大值。

    代码

    import java.util.*;
    
    public class SlideWindow {
        public int[] slide(int[] arr, int n, int w) {
            
            int[]result=new int[n-w+1];
            Deque<Integer> window=new ArrayDeque<>();
            //初始化宽度为w的滑动窗口
            int i=0;
            for(;i<w;i++){
                if(!window.isEmpty()&&arr[i]>arr[window.getLast()]){
                    while(!window.isEmpty()&&arr[window.getLast()]<arr[i]){
                        window.removeLast();
                    }
                } 
                window.addLast(i);
            }
            int size=0;
            result[size]=arr[window.getFirst()];
            
            //依次进行滑动
            for(;i<n;i++){
                if(i-window.getFirst()==w){
                    window.removeFirst();
                }
                
                if(!window.isEmpty()&&arr[i]>arr[window.getLast()]){
                    while(!window.isEmpty()&&arr[window.getLast()]<arr[i]){
                        window.removeLast();
                    }
                } 
                window.addLast(i);
                result[++size]=arr[window.getFirst()];
            }
            return result;
        }
    }
    

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