深度学习2：ubuntu使用MNIST数据集验证Caffe

使用MNIST数据集验证Caffe是否安装成功

本文延续上篇博文《Caffe安装教程：Ubuntu16.04（CPU only） 》，对搭建好的caffe使用MNIST数据集进行测试，可以更好的验证Caffe。

1.下载数据

cd ~/caffe/
./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh

可以查看下载的数据：

这里写图片描述

2.修改配置

因为是CPU运行，所以修改在examples文件下的Mnist下的lenet_solver.prototxt中的solver_mode:CPU

cd ~/caffe/
sudo gedit ./examples/mnist/lenet_solver.prototxt

修改为下图：

图2

solver_mode: CPU

3.训练模型

cd ~/caffe/
./examples/mnist/train_lenet.sh

4.结果展示

这里写图片描述

5.可能遇到的问题

可能遇到的问题

可能会遇到./create_mnist.sh: 17: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found这样的错误，这是因为新版caffe都需要从根目录上执行，这里我们是从mnist目录下来执行的，所以我们需要先执行：

cd ~/caffe/

进入根目录，然后执行命令：

./examples/mnist/train_lenet.sh