ElasticSearch搜索

ElasticSearch搜索

搜索方式——ES有两种搜索方式:第一种是通过URL参数进行搜索，另一种是通过POST请求参数进行搜索。
URL参数搜索
请求:GET http://127.0.0.1:9200/xy_order/order/_search?参数，多个参数用&分开，参数的解释如下:

参数	解释
q	查询字符串，例如:q=syslog
df	当查询中没有定义前缀的时候默认使用的字段
analyzer	当分析查询字符串的时候使用的分词器
lowercase_expended_terms	搜索的时候忽略大小写标志，默认为true
analyze_wildcard	通配符或者前缀查询是否被分析，默认为false
default_operator	默认多个条件的关系，AND或者OR，默认为OR
lenient	如果设置为true,字段类型转换失败的时候将被忽略，默认为false
explain	在每个返回结果中，将包含评分机制的解释
_source	是否包含元数据，同时支持_source_include和_source_exclude
fields	只返回索引中指定的列，过个列中间用逗号隔开
sort	根据字段 名排序，例如fieldName:asc或者fieldName:desc
track_scores	评分轨迹，当排序的时候，true表示返回评分的信息
timeout	超时的时间设置
terminate_after	在每个分片中查询的最大条数，如果设置，返回结果中会有一个terminated_early字段
from	返回的索引匹配结果的开始值，默认为0
size	搜索结果返回的条数，默认为10
search_type	搜索的类型，可以是dfs_query_then_fetch,query_then_fetch,默认为query_then_fetch

POST请求参数搜索

请求:POST http://127.0.0.1:9200/xy_order/order/_search,参数在请求中
参数是JSON格式的查询领域语法(query dsl),例如:

{
    "query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}

如果需要搜索分页，可以通过from size组合来进行，from表示从第几行开始，size表示查询多少条记录。from默认为0，size默认为10，例如:

{
    "from":0,
    "size":10,
    "query":{
        "term":{"cbid":"9414722503469204"}
    }
}

搜索排序:
当搜索的字段有多个时，可以对指定字段进行排序，例如下面的搜索优先对type字段进行排序，然后对message字段进行排序:

{
    "sort":[
        {"amount":{"order":"asc"}},
        {"ConsumeTime":{"order":"desc"}}
    ]
}

当一个字段的内容有多个值的时候，系统支持一些计算进行排序，包括min、max、sum、avg、median(中间值),例如下面的请求表示order有多个值，取平均值排序的方式如下:

{
    "query":{
        ...
    }
    "sort":[
        {"amount":{"order":"desc", "mode":"avg"}}
    ]
}

数据列过滤
数据列过滤允许在查询的时候不显示原始数据，或者显示部分原始字段，例如不显示原始字段

{
    "_source":false,
    "query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}

显示部分文档列的方式如下:

{
    "_source":"obj.*",
    "query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}

还可以包含或者排除某些列

{
    "_source":{
        "include":["book1.*","book2.*"],
        "exclude":["*.description"]
    },
    "query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}

脚本支持
对搜索是支持脚本的，例如，请求:POST http://127.0.0.1:9200/xy_order/order/_search?pretty
参数如下:

{
    "query":{
        "term":{"cbid":"9414722503469204"}
    },
    "script_fields":{
        "test1":{"script":"doc['cbid'].value *2"}
    }
}