原文:Higher Order Functions: Using Filter, Map and Reduce for More Maintainable Code
作者:Guido Schmitz
译者:JeLewine
高阶函数可以帮助你增强你的JavaScript,让你的代码更具有声明性。简单来说,就是简单,简练,可读。
知道什么时候和怎样使用高阶函数是至关重要的。它们可以让你的代码更容易理解和具有更好的可维护性。它们也可以让你很轻松的进行函数间的组合。我们叫它复合函数,不过我不会在这里进行详细的介绍。在本文中,我将介绍JavaScript中三个最常用的高阶函数:.filter()
,.map()
,.reduce
。
Filter
想象一下你正在编写一段代码:有一个写满不同人信息的列表,不过你想要过滤出一个大于等于18岁人的列表。
我们的列表看起来就像下面这样:
const people = [
{ name: ‘John Doe’, age: 16 },
{ name: ‘Thomas Calls’, age: 19 },
{ name: ‘Liam Smith’, age: 20 },
{ name: ‘Jessy Pinkman’, age: 18 },
];
我们先来看看第一个高阶函数是如何筛选出大于等于18岁人的栗子。为了简洁,我将使用ES6标准中的箭头函数。这是一种非常简洁的定义函数的方式,可以让我们不必再写function
和return
,以及一些括号、大括号和分号。
const peopleAbove18 = (collection) => {
const results = [];
for (let i = 0; i < collection.length; i++) {
const person = collection[i];
if (person.age >= 18) {
results.push(person);
}
}
return results;
};
那现在如果我们想要筛选出18~20岁之间的人呢?
const peopleBetween18And20 = (collection) => {
const results = [];
for (let i = 0; i < collection.length; i++) {
const person = collection[i];
if (person.age >= 18 && person.age <= 20) {
results.push(person);
}
}
return results;
};
你可能已经意识到了这里有许多重复的代码。我们可以抽象出一个通用的解决方案。这两个函数有一些共同点。它们都在一个列表中进行迭代,并且在给定的条件下进行过滤。
"高阶函数是一个将一个或多个函数作为参数的函数"——ClojureBridge
我们可以通过使用更具声明性的.filter()
方法来改进我们之前的函数。
const peopleAbove18 = (collection) => {
return collection
.filter((person) => person.age >= 18);
}
太棒了!我们通过使用高阶函数减少了许多额外的代码。同时也让我们的代码更具可读性。我们不在乎如何过滤东西,我们只是希望它被过滤。这篇文章稍后会介绍组合函数。
Map
让我们拿着刚刚的人员名单和一个其中喜欢喝咖啡的人员名单。
const coffeeLovers = [‘John Doe’, ‘Liam Smith’, ‘Jessy Pinkman’];
用命令式的实现方式就像下面这样:
const addCoffeeLoverValue = (collection) => {
const results = [];
for (let i = 0; i < collection.length; i++) {
const person = collection[i];
if (coffeeLovers.includes(person.name)) {
person.coffeeLover = true;
} else {
person.coffeeLover = false;
}
results.push(person);
}
return results;
};
我们可以利用.map()
来让代码更具有声明性:
const incrementAge = (collection) => {
return collection.map((person) => {
person.coffeeLover = coffeeLovers.includes(person.name);
return person;
});
};
再说一遍,.map()
是一个高阶函数。它允许我们将一个函数作为参数传递。
Reduce
我敢打赌,当你知道什么时候和怎样使用它的时候,你会喜欢上这个函数。.reduce()
很酷,上面提到的的大部分函数都可以通过它来实现。
让我们先举一个简单的栗子。我们想计算所有人年龄的和。当然了,我们还是会首先看看如何用命令式的方式实现。它基本上就是通过循环来增加总年龄变量。
const sumAge = (collection) => {
let num = 0;
collection.forEach((person) => {
num += person.age;
});
return num;
}
接下来是使用.reduce()
的声明式方法:
const sumAge = (collection) => collection.reduce((sum, person) => {
return sum + person.age;
}, 0);
我们甚至可以使用.reduce()
来创建我们自己的.map()
和.filter()
。
const map = (collection, fn) => {
return collection.reduce((acc, item) => {
return acc.concat(fn(item));
}, []);
}
const filter = (collection, fn) => {
return collection.reduce((acc, item) => {
if (fn(item)) {
return acc.concat(item);
}
return acc;
}, []);
}
一开始这一块儿可能比较难理解。不过,.reduce()
做的基本上就是以一个集合和一个定义了初始值的变量开始。然后,遍历该集合并将值添加到变量中去。
组合map,filter和reduce
太好了,这些函数我们都有了。而且很重要的一点是,他们都存在于JavaScript的数组原型上。这意味着我们可以同时使用它们。这可以让我们轻松创建各种可复用的函数,减少编写某些功能所需要的代码量。
我们已经讨论过了如何利用.filter()
来过滤出大于等于18岁的人;利用.map()
来添加coffeeLover
属性;通过.reduce()
来计算所有人年龄的和。现在,我们写一点代码将这三个步骤合并起来。
const people = [
{ name: ‘John Doe’, age: 16 },
{ name: ‘Thomas Calls’, age: 19 },
{ name: ‘Liam Smith’, age: 20 },
{ name: ‘Jessy Pinkman’, age: 18 },
];
const coffeeLovers = [‘John Doe’, ‘Liam Smith’, ‘Jessy Pinkman’];
const ageAbove18 = (person) => person.age >= 18;
const addCoffeeLoverProperty = (person) => {
person.coffeeLover = coffeeLovers.includes(person.name);
return person;
}
const ageReducer = (sum, person) => {
return sum + person.age;
}, 0);
const coffeeLoversAbove18 = people
.filter(ageAbove18)
.map(addCoffeeLoverProperty);
const totalAgeOfCoffeeLoversAbove18 = coffeeLoversAbove18
.reduce(ageReducer);
const totalAge = people
.reduce(ageReducer);
如果你用命令式方法的话,你最后会写一堆重复代码。
通过.map()
,.reduce()
和.filter()
来创建函数的思维将会极大的提高你的代码质量。而且可以增加可读性。你根本不必在意函数内到底发生了什么,它非常容易理解。
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