3. 预备知识和符号约定（machine learning ye

如果你参加过机器学习的课程，比如Coursera上的MOOC，或者有应用监督学习的经验，你将会理解下面的内容。

假设你熟悉监督学习：使用带有标记的训练数据(x, y)，学习从x到y的映射函数。监督学习算法包括线性回归（linear regression），逻辑回归（logistic regression）和神经网络（neural networks）。机器学习有很多分类，目前最主要的实践仍旧是监督学习。

我将频繁地提到神经网络（也可以被称为深度学习）。继续本书之前只需要对什么是深度学习有最基本的了解。

如果你对这里提到的概念不熟悉，可以看一下Coursera上关于机器学习课程（http://ml-class.org ）的前三周内容。