前言
上一篇 基于docker部署的微服务架构(五): docker环境下的zookeeper和kafka部署 中,已经成功部署了 kafka 环境,现在我们要改造之前的项目,使用 log4j2 的 kafka appender 把日志统一输出到 kafka 中。
修改日志系统
spring boot 默认使用 logback 作为日志工具,这里需要作出修改。
以 service-registry-demo 为例,其他项目做相同的修改。
修改 pom.xml 文件,去掉默认的日志依赖,并引入 log4j2:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
引入 kafka 客户端:
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>0.10.0.1</version>
</dependency>
修改 <properties>
标签的内容,增加 kafka server 的配置,后边创建的 log4j2.xml 从这里读取 kafka 的服务器地址:
<kafka.bootstrap.servers>kafka宿主机IP:9092</kafka.bootstrap.servers>
在 docker profile中配置 docker 环境的 kafka server:<kafka.bootstrap.servers>kafka:9092</kafka.bootstrap.servers>
,在启动容器时使用 --link kafka
,连接kafka容器。
在 resources 目录下新建 log4j2.xml :
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration>
<Properties>
<Property name="logFormat">
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}{GMT+8} [@project.artifactId@] [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n
</Property>
<Property name="kafkaBootstrapServers">
@kafka.bootstrap.servers@
</Property>
</Properties>
<Appenders>
<Console name="STDOUT" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="${logFormat}"/>
</Console>
<RollingFile name="RollingFile" fileName="logs/@project.artifactId@.log"
filePattern="logs/@project.artifactId@.%d{yyyy-MM-dd}.log">
<PatternLayout>
<Pattern>
${logFormat}
</Pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
</Policies>
</RollingFile>
<Kafka name="basicLog" topic="basic-log">
<PatternLayout>
<Pattern>
${logFormat}
</Pattern>
</PatternLayout>
<Property name="bootstrap.servers">${kafkaBootstrapServers}</Property>
</Kafka>
<Async name="FileAsync">
<AppenderRef ref="RollingFile"/>
</Async>
<Async name="basicLogAsync">
<AppenderRef ref="basicLog"/>
</Async>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="org.apache.kafka" level="info"/>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
<AppenderRef ref="FileAsync"/>
<AppenderRef ref="basicLogAsync"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
简单说明下 log4j2.xml 配置文件中的内容:
在 <Properties>
标签中定义了 logFormat 和 kafkaBootstrapServers 两个属性,这两个属性在下边的日志配置中需要用到,其中 kafkaBootstrapServers 的属性值从 pom.xml 中读取,可以根据不同的 profile 动态替换。
在 <Appenders>
标签中定义了一系列 appender,从上到下分别是:
- 控制台 appender
- 根据日期分割的日志文件 appender
- 把日志输出到kafka 的 appender,定义了 topic 为 basic-log
- 在日期分割的 appender 之上做了异步处理的 appender,不会阻塞程序运行
- 在 kafka apender 之上做了异步处理的 appender,不会阻塞程序运行
在 <Loggers>
标签中使用了 1、4、5,这3种 appender。2、3 这两种 appender 在发生异常时会阻塞程序运行,所以 4、5 在其之上进行了异步处理。
查看kafka中的日志数据
启动 service-registry-demo,进入 kafka 容器:
运行 docker ps
,找到kafka的 CONTAINER ID,运行 docker exec -it ${CONTAINER ID} /bin/bash
,进入kafka容器。
进入kafka默认目录 cd /opt/kafka_2.11-0.10.1.0
查看 basic-log 的内容:
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic basic-log --from-beginning
使用docker-maven-plugin打包并生成docker镜像
这部分的内容和前几篇文章基本相同,需要注意 docker 环境下 kafka server 的配置,在启动容器时需要 --link
连接 kafka 容器。
具体配置参见 demo源码 spring-cloud-3.0
最后
经过上边的配置,我们已经把 service-registry-demo 的日志输出到了 kafka,其他项目也做同样的修改,这样所有项目的日志都集中到了 kafka 。接下来继续搭建 ELK 日志统计系统,利用 logstash 把 kafka 中的日志数据导入到 elasticsearch ,最后用 kibana 显示日志数据。
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