在机器学习算法KNN讲解中出现np.tile(A,B)，其中A为array，B为tuple，例如：(3,2)
具体使用如下：
import numpy as np
A=np.array([0,0])
np.tile([0,0],5)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次，等价于np.tile(A,5)
#array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
np.tile(A,(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行1次
array([[0, 0]])
np.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行2次
array([[0, 0],
[0, 0]])
np.tile([0,0],(1,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行1次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
在机器学习算法KNN讲解中出现np.tile(A,B)，其中A为array，B为tuple，例如：(3,2)具体使...
转载来源：https://www.cnblogs.com/GDUT-xiang/p/5700928.html b ...
* 关于函数numpy.tile()的用法，可以参考：Numpy中tile()函数简单理解
1，函数功能 按照cpi中对tile的划分情况依次编码每个tile，即调用av1_encode_tile（）进行t...
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本文标题：python-numpy之tile函数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/udwshftx.html
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