前沿
Python的强大已经在AI领域早已展现，作为一个高级语言，它的简洁性无语言表，爬取一个网页只需要一行代码就可以搞定，为我们节约了大量的编码工作
门槛
当然，只要你有编程经验和懂点计算机的原理，学习任何一门计算机语言都会很快。就Python来说，它本身的基本语法并不难，只要你注意代码的缩进，再会使用几个常用的函数，就可以基本入门Python了。如果你没有编程经验，我相信只要你肯花时间，学习它也不会花多少时间的
安装
可以参考https://www.liaoxuefeng.com/,当然，这个只是python的基本包的安装；如果你需要其他库的话，请注意python2.x和python3.x的区别，它们不兼容，因此遇到坑的时候，就多百度，谷歌一下了（我就是为了安装pymssql这个库，花费了很多时间，主要是本机的工具版本各种不兼容）
使用
基本语法我就不班门弄斧了，很简单。下面就是我写了一个简单的脚本
实战
目的：将数据库中的地址信息中有问题的经纬度，转换成正确的经纬度（输入地址，获取经纬度，也就是地理编码）
步骤：
1.读取Sqlserver中的有问题行的数据
2.通过高德的地理编码restful接口，获取正确的经纬度
3.最后，正确的经纬度更新到数据中
mport pymssql
import requests
import json
#Judge the String is "String"
def is_String(s):
try:
float(s)
return False
except ValueError:
pass
try:
import unicodedata
unicodedata.numeric(s)
return Flase
except (TypeError, ValueError):
pass
return True
#Get AddressInfo from AMap
def getLonLat(s):
url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'
url = url + '?address='+s
url = url + "&output=json&key=你的key"
response = requests.get(url)
obj=json.loads(response.text)
return obj.get("geocodes")[0].get('location')
#Connect SqlServer
conn = pymssql.connect(host="你的IP",port=1433,user="用户名",password="密码",
database="数据库名称",charset="utf8",tds_version="7.0")
cursor = conn.cursor()
# execute The Query
cursor.execute("SELECT scanId,longitude,ScanAddress FROM ScanData")
row = cursor.fetchone()
sqlArr = []
#下面这个i，不用管它，拿来计数的，因为我不想等太久了，只想处理1000次以下就可以了
i = 0
# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
# print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
while row:
if i < 1000:
if is_String(row[1]):
i = i+1
arr = getLonLat(row[2]).split(',')
print("lon=%s, lat=%s" % (arr[0], arr[1]))
sql = "update scanData set longitude='"+arr[0]+"',latitude='"+arr[1]+"' where scanId='"+str(row[0])+"'"
sqlArr.append(sql)
row = cursor.fetchone()
for sql in sqlArr:
print(sql)
cursor.execute(sql)
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
说明
请注意，一定要注意代码的缩进，上面的代码可能由于排版的问题，会导致无法运行的。
总结
上面的代码，我只用了半天就搞定了，还包括弄环境之类的，并不是我有多么厉害，而是编码的经验多了，各类计算机语言都是相通的，并且Python的门槛真的很低，部分地方上的中小学都开始教Python的课程了（以后可能会全民编码了，哈哈哈）。当然上面的代码也是入门而已，和真正做项目还有很大的差距。Python的强大不仅是做爬虫而已，而且滴滴，Uber等巨头公司直接用它来做后台服务。
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