程序员其实是不分等级的，根据水平差异有不同的别称。下面我们就来看看这些别称吧~
菜鸟
迈进这层楼的门槛是很低的。基本上懂计算机的基本操作，了解计算机专业的一些基础知识，掌握一门基本的编程语言如C/C++，或者Java，或者JavaScript，...，均可入门迈进这层。
如计算机专业毕业生，大量的通信、自动化、数学等相关专业的转行人士。
这类人员不管是不是计算机科班出身，基础如何，他们对编程有着特殊的爱好，他们可能会是一些很有前途的学生或实习生。
他们完全是靠热情和承诺来编程。兴趣永远是最好的老师，也是最好的一件事，因为兴趣而引发的热情通常会让这些程序员成为“骨干程序员”。
所以，菜鸟们总是在努力学习，希望爬更高的一层楼去。
大虾
从第1层爬到第2层相对容易一些，以C/C++程序员为例，只要熟练掌握C/C++编程语言，掌握C标准库和常用的各种数据结构算法，掌握STL的基本实现和使用方法，掌握多线程编程基础知识，掌握一种开发环境，再对各种操作系统的API都去使用一下，搞网络编程的当然对socket编程要好好掌握一下，然后再学习一些面向对象的设计知识和设计模式等，学习一些测试、软件工程和质量控制的基本知识，大部分人经过2～3年的努力，都可以爬到第2层，晋升为"大虾”
牛人
由于"大虾"们经常被一些疑难问题给卡住，他们只好继续学习，将原来所学的知识进一步熟练掌握。
以软件设计来说，光懂结构化设计、面向对象设计和一些设计模式是不够的，还要了解软件架构设计、交互设计、面向方面的设计、面向使用的设计、面向数据结构算法的设计、情感化设计等，否则是很难进到这个楼层的。
当然除了上面说的知识外，大虾们还需要去学习各种经验和技巧。当然这点难不倒他们，现在出版的书籍众多，网络上的技术文章更是不胜数，然后再去各种专业论坛里泡一泡，把这些书籍和文章中的各种经验、技能、技巧掌握下来，再去学习一些知名的开源项目如Apache或Linux操作系统的源代码实现等。此时对付一般的疑难问题通常都不在话下，菜鸟和大虾们会觉得你很"牛"，你也就爬到了第3层，晋升为"牛人"了。
在国内， 一旦成为"牛人"，通常可以到许多知名的公司里去，会被称为“架构师”"首席架构师"或者"首席xx学家"。
大牛
从牛人进阶成为大牛并不容易，就像是百分制，到及格线比较轻松，但是60分到80分就会更难了。要成为大牛的话，你必须要能做牛人们做不了的事情，解决牛人们解决不了问题。比如牛人们通常都不懂写操作系统，不会写编译器，不懂得TCP/IP协议的底层实现，如果你有能力将其中的任何一个实现得像模像样的话，那么你就从牛人升级为"大牛"了。
要成为"大牛"并不是一件简单的事情，需要付出比牛人们多得多的努力，一般来说，至少要看过200~400本左右的专业书籍并好好掌握它，除此之外，还得经常关注网络和期刊杂志上的各种最新信息。
专家
当大牛们真正动手做一个操作系统或者类似的其他软件时，他们就会发现自己的基本功仍然有很多的不足。这个时候就要求他们会进行基础研究，主要的内容就是研究非数值"计算"。
非数值计算可是一个非常庞大的领域，不仅时下热门的"多核计算"与"云计算"属于非数值计算范畴，就是软件需求、设计、测试、调试、评估、质量控制、软件工程等本质上也属于非数值计算的范畴，甚至芯片硬件设计也同样牵涉到非数值计算。如果你还没有真正领悟"计算"二字的含义，那么你就没有机会进到这层楼来。
在这个时候，牛人和大牛都要仰望你，但是到这里，你的知识来源都是别人的，是在别人知识的基础上改写。你自己并没有多少自己的知识和思想分享给别人，如果想要进入另一个阶段，还需要继续往上爬。
学者
当"专家"们想继续往上一层楼爬时，他们会发现专业性的学习对于他们来说是很简单的，拦路虎是“创新”。像上面提到的，想要在专家的基础上更近一步，就需要产生自己的知识和思想。
但学习的都是一样的东西，怎么去创新呢？古人有一句话“温故而知新”，也就是工作当中说到的“复盘”。
以查找为例，并不是去天天盯着那些复杂的查找结构和算法进行研究，你需要做的是将二分查找、哈希查找、普通二叉树查找等基础性的知识好好地复习几遍。
对任何一种简单的东西，你需要考虑各种各样的需求，以需求来驱动研究。最后你将各种最基础性的查找结构和算法都了然于胸后，或许某天你再看其他更复杂的查找算法，或者你在散步时，脑袋里灵光一现，突然间就发现了更好的方法，也就从专家晋升为"学者"了。
学者所做的事情，通常都是在前人的基础上，进行一些小的优化和改进。
这层楼里所说的创新，是指学术层面的创新，是基础研究方面的创新。
大师
成为大师必须要有较大的贡献。首先解决问题必须是比较重要的，其次你要比前辈们在某方面有一个较大的提高，或者你解决的是一个全新的以前没有解决过的问题；最重要的是，主要的思路和方法必须是你自己提供的，不再是在别人的思路基础上进行的优化和改进。
如，像Hoare一样设计出一个快速排序的算法；或者像Eugene W. Myers一样设计出了一个用编辑图的最短路径模型来解决diff问题的算法；或者像M.J.D. Powell一样提出了一个能够处理非线性规划问题的SQP方法；甚至设计出一个像C++或Java一样的语言......
以前在单核时代开发的各种算法，现在都需要改写成并行的。数据结构与算法、图像处理、数值计算、操作系统、编译器、测试调试等各个领域，都存在大量的机会，可以让你进到这层楼来，甚至有可能让你进到更高一层楼去。
科学家
科学家向来都是一个神圣的称号，要成为科学家，你的贡献必须超越大师，不妨举一些例子。
如Dijkstra设计了ALGOL语言，提出了程序设计的三种基本结构：顺序、选择、循环，他是可以被称为科学家的。
类似的还有：
Don Knuth，奠定数据结构与算法这门学科的基础；
巴科斯，发明Fortran语言，提出了巴科斯范式，对高级程序语言的发展起了重要作用；
Ken Thompson、Dennis Ritchie，发明Unix操作系统和功能强大、高效、灵活、表达力强的C语言，对操作系统理论和高级编程语言均作出重大贡献。
看了上面列出的科学家的成就，你会发现，要成为“科学家”，通常要开创一门分支学科，或者是这个分支学科的奠基者，或者在某个分支学科里作出里程碑式的重大贡献。
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大科学家
他们的成就不仅是开创了一个大的学科，更重要的是他们的成就上升到了“公理”的层面。就比如牛顿发现了万有引力定律。
当然，程序员们最关心的是自己有没有机会变成大科学家。既然计算机这门大学科的开创性成果早就被冯·诺伊曼、图灵等人摘走了，那么程序员们是不是没有机会变成大科学家了呢？我们的古人说得好：“江山代有才人出，各领风骚数百年”，现在在计算机这门学科下面诞生了许多非常重要的大的分支，所以你还是有足够的机会进入到这个阶段。
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