今天是2020.2.27，因为疫情闭关在家的第n天，正式开学估计是3月中旬后了。所以这段时间在家学习，整理整理今年要完成的任务，最重要的是准备秋招和发小论文。
昨天在论坛上发帖，很多业内人士给了我很多有用的建议，所以今天在此记录。
首先，目标特点：女，代码能力不强，不喜欢高压快节奏加班环境、不善于协调统筹和主动交流、小论文未发；故答案：适合测试、前端、数据分析等技术岗，以及国企/银行的金融科技岗/信息技术岗（以维护系统稳定安全为主，大多业务外包），一些基金/券商公司，考选调（计算机相关专业对口岗位，竞争相对较小，11月份），考电网（12月份），高校老师，或者一些综合型岗位（需求或管理）。
**测试：Linux、shell脚本、mysql、性能安全方面了解、前途不好、稳定
**前端：Javascript、常用的前端框架vue、react、基础的html+css+js，写网站，对接需求+测试+改bug+上线，偶尔996，前途不好
后端：c++和java、Linux
**数据分析：跟金融系、数学系竞争、ruby语言+python+sql
**数据产品：比产品更侧重技术化一点、懂sql+一点代码能力是加分项、规范产品的投递日志、规范搭建数仓平台、负责公司和数据相关的产品、要对数据敏感。用户调研、原型绘制、需求整理文档编写、协调沟通能力
大数据：python、Hadoop
开发/算法：代码能力强、且兴趣高
综合以上，偏向于测试、前端、数据分析、数据产品等工作方向。由于技术行业，很多人提到了刷题，在没有实习经历的情况下代码能力强也很重要。而且学历高+有一定的计算机能力=国企/银行80%（面试不严），而且还要花时间来重新写小论文，故打算放弃找实习了，至少3、4月份就先刷题，5月份视情况而定，可以关注一些国企/银行的暑期实习（有转正机会）。
多看面经，背熟！！刷题：leecode、牛客、剑指offer必须全会！！动态规划掌握！数据结构+计算机网络+计算机基础（基础扎实很重要！！！），java可以学点。
按着数据分析去学习路线：
统计学理论基础——python语言+sql数据库操作——python可视化——网上项目练手，熟练操作——excel+ppt能力，养成数据分析思路——数据结构+计算机网络——刷题——机器学习模型，往智能化方向发展——java了解一点——前端框架了解一点
具体时间安排如下：
同时看论文！！！（每天2小时！！！）
2.28（mysql入门，b站看视频）——
3.2（python可视化，matlibplot练习，pandas数据管理与分析，numpy科学计算）——
3.8（网上项目实操，牛客/xx）——
3.22（统计理论基础+数据结构+计算机网络）——
4.1（刷题！！！基础算法题+sql题）——同时看理论知识，争取在5月份之前形成大概知识网络——
5月初 （去面试几家暑期实习！可转正的那种）
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