自然语言处理是人工智能的一部分，因为语言是我们日常中不可分割的一部分，因此，掌握自然语言处理技术可以实现很多有用的功能，例如，实现文章内容的相似性匹配，分析酒店与商品，微博等评论的感情色彩（褒义或贬义），实现智能客服来解答用户的问题……
本认证介绍自然语言处理的常用技术，并且会教会学员如何进行简历相似度的匹配。
关于使用自然语言处理进行简历筛选的详细信息：
Apsara Clouder人工智能专项技能认证：基于自然语言处理进行简历筛选
课时列表：
01自然语言处理介绍
本节介绍自然语言处理的基本概念，应用领域与场景。
02自然语言处理常用技术-分词、停用词
本节讲解分词与停用词的概念与作用。
03自然语言处理常用技术-词干提取、词形还原、词袋模型
本节讲解词干提取、词形还原、词袋模型。
04自然语言处理常用技术-TF-IDF、Word2Vec
本节讲解词频-逆文档频率与将文本转换为向量的表示。
05阿里云机器学习平台-介绍
本节讲授阿里云机器学习平台的概念，优势与提供的相关功能与算法。
06阿里云机器学习平台-操作
本节使用实际操作，演示阿里云机器学习平台与其相关组件的使用。
07任务-实现简历筛选
本节以一个真实的企业需求为例，说明该企业在简历筛选方面的问题。
08【在线实验】使用自然语言进行简历筛选
本实验介绍如何从零开始，一步步实现简历筛选的任务。
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