遇到的问题：
Clickhouse本身是分布式的，数据要分布存储在不同的分片，来达到分布式计算的效果。那我们保存到Clickhouse的一个大Bitmap就要被拆分成n个小的Bitmap保存到不同的节点，而且要保证相同的offset在不同的Bitmap中都在相同的本地节点中，来达到本地碰撞计算的目的。RoaringBitmap压缩率越高那么保存起来越是节省资源，计算效率也会更快。
解决的思路和方向：
1、RoaringBitmap压缩的原理
RoaringBitmap本身会把数据按照一定的逻辑拆分成不同的小桶，那么保存数据时，没有offset段的那些小桶就不会被创建出来，通过这样的逻辑就实现了数据的压缩存储。
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本文标题：RoaringBitmap在Clickhouse里的片优化
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