针对自己的深度分析

现在有一个现状必须要清楚.
学习了python,但是又不想放弃,因为花了不少的时间和精力,然后还在这学习的过程中收获不少.
为了不让自己放弃或是忘掉python,所以要学以致用.
简单的说,就是要把python这技能跟我目前的工作挂钩.
而我目前的工作,应该跟我的目标挂钩.
换句话说,就是用python和我的目标来挂钩.
这样我即能学习python,又不失放弃我的目标.
在这之前,我首先要理清楚一下.

我目前的python水平,到底有哪些能力,又不是很相关,怕自己会忘记.

1. django web开发
2. pandas/numpy数据分析实战
3. 自动化测试
4. 机器学习实战
5. 爬虫实战
6. mysql实战
   这些知识点,看似零散,其实又有关联,比如
   爬虫 自动化测试关联最强
   同时爬虫需要处理数据,所以会用到pandas
   pandas跟自动化测试又有关联
   然后django web开发,跟爬虫,数可视化 自动化测试等又有关联
   而mysql 在django/pandas/爬虫/机器学习 的时候 又全部可以用上

而我要做的就是.分别熟悉这些模块,然后学以致用.
理清楚了python掌握的知识点以后,接下来来看看 目标到底是什么?

1. 想获取一些流量词,企业词的关键词排名
2. 想把天猫做的好一点
3. 想把百度竞价给做好

换句话说,假如我现在seo水平很高,什么词都可以排上去,而且天猫运营手法有效,百度竞价操作又十分有心得~
那说做什么不好做?
那么,其实目标可以简单的说成这样

1. 构建一套成熟的排名体系
2. 构建一套科学的天猫运营手法,
3. 以及百度竞价的手法!

同样 3个目标 看似不相关,其实关联性也很强~~
比如,做好百度竞价 对数据分析要求比较高,而数据分析又直接影响到天猫运营
同理在操作排名的过程中,肯定也会用到数据分析.等等~~

目标更加具象了以后,开始制定技能与目标的关联计划~!

1. 在实现seo的过程中,Python扮演什么角色?
2. 构建天猫运营手法 ,上面python的6大技能又能派上什么用处?
3. 百度竞价体系中的 pandas数据分析/机器学习实战等又可以派上用处吗?

思考这3个问题之前,首先要做的一点,就是针对这3个目标进行深度分析,细化模块
具体的细化模块,后面更新!