问题:

要学习一个函数 $y = F\left( {D,x;\theta } \right)$

其中， $F$ 为神经网络近似表达， $\theta$ 是神经网络参数， $D$ 是训练样本， $x$ 是当前输入。对于这样一个网络，怎么学才能学的更好？

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