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为什么Big Tech支付可怜的肯尼亚人为自动驾驶汽车编程

为什么Big Tech支付可怜的肯尼亚人为自动驾驶汽车编程

作者: 盘古创业首席服务员邝桂源 | 来源:发表于2018-11-03 21:39 被阅读0次

    为什么Big Tech支付可怜的肯尼亚人为自动驾驶汽车编程

    媒体标题观察:为什么肯尼亚人成为AI的专家

    当人工智能按预期工作时,硅谷类型经常说它“像魔术一样”。

    但这不是魔术。这是一位26岁的单身母亲布伦达,她住在非洲最大的贫民窟基贝拉,也许是地球上最艰难的社区,成千上万的人住在一个不比伦敦海德公园大得多的地方。

    每天,布兰达都离开她的家,赶上去内罗毕东部的公共汽车,在那里,她和同一栋楼里的1000多名同事一起努力工作,我们听不到人工智能 - 甚至更少。

    在她的八小时轮班中,她创建了训练数据。信息 - 最常见的图像 - 以计算机可以理解的方式准备。

    布伦达住在基贝拉,被认为是非洲最大的贫民窟

    Brenda加载图像,然后使用鼠标跟踪几乎所有内容。人,汽车,道路标志,车道标记 - 甚至是天空,指明它是阴天还是明亮。将数百万个这些图像摄取到人工智能系统意味着自动驾驶汽车,例如,可以开始“识别”现实世界中的那些物体。数据越多,机器就越智能。

    她和她的同事们靠近他们的监视器,放大图像以确保不会错误地标记单个像素。他们的工作将由一位上级人员进行检查,如果没有达到要求,他们会把它送回去。对于最快,最准确的培训师,您可以在办公室周围的众多电视屏幕上找到自己的名字。最受欢迎的特权是:购物券。

    “你可以做一些与众不同的事情,”当我访问她与女儿,兄弟和母亲分享的小房子时,布伦达告诉我。

    “凭借我正在做的工作,我相信我正在努力为未来的某些人提供帮助。”

    贫民窟学校

    Brenda为Samasource工作,Samasource是一家总部位于旧金山的公司,其客户包括谷歌,微软,Salesforce和雅虎。大多数这些公司不喜欢与Samasource讨论他们工作的确切性质 - 因为它通常用于未来的项目 - 但可以说这里准备的信息是硅谷最大和最着名的一些人的重要组成部分。人工智能的努力。

    Brenda每天工作8小时,培训用于人工智能的数据

    这种技术进步在基贝拉这样的地方可能永远不会感受到。作为非洲最大的贫民窟,它有更迫切需要解决的问题,例如缺乏可靠的清洁水,以及众所周知的卫生危机。

    但这并不是说人工智能在这里不会产生积极的影响。我们驱车前往基贝拉的一座永久性建筑物,这条建筑物位于一条铁路线附近,在这个下雨天,看起来已被泥土彻底退役,但自殖民地开始以来,它显然已被定期使用。

    差不多一年前,这座建筑物是扔石头的暴徒和军队之间的分界线。今天,它是一个蓬勃发展的活动中心:一个媒体学校和工作室,一个自助餐厅,一楼,一个充满电脑的房间。在这里,Gideon Ngeno教授大约25名学生使用个人电脑的基本知识。

    对这一过程充满好奇的是,数字素养很高,即使在基贝拉,智能手机很常见,其他所有商店都在销售充电器和配件,人们用移动货币系统MPesa购买。

    图片必须经过精心诠释 - 汽车,道路,标志......甚至是天空

    但非洲的大部分地区已超越台式PC时代。键盘和鼠标的组合是一种外国的,繁琐的体验。一位Samasource团队成员告诉我,当被要求在互联网上搜索信息时,她经常会看到学员远离他们的电脑并拿起电话。

    这里讲授的课程专为那些希望继续在Samasource或其他数字经济公司工作的人设计。它需要500肯尼亚先令 - 大约5美元。对于那些经常生活在贫困线以下的人来说,这个数字并不是微不足道的。该公司曾经免费提供该课程,但没有经济上的承诺,我被告知参加(和专注)充其量是粗略的。

    Ngeno说,现在最大的挑战就是噪音 - 正如我们所说的那样,一群热心的孩子在交出各种乐器时完全按照你的期望行事。在外面,一个充斥着活动的市场。

    适合加州的校园

    相比之下,Samasource办公室位于内罗毕的一部分,向您保证这是一座城市。该公司占据了商业园建筑的四层楼,大量的计算机用于培训数据。

    数据用于帮助自动化系统“识别”现实世界中的对象

    如果你不看窗外,你可能会认为你在硅谷的一家科技公司。墙壁上覆盖着瓦楞铁,这种方式在加利福尼亚被认为是非常时髦的,但这里提醒了许多工人来自的环境:大约75%来自贫民窟。

    最令人印象深刻的是,Samasource克服了大多数硅谷公司正在努力解决的问题。超过一半的劳动力是由女性组成的,这在一个国家中非常出色,这个国家的家庭经常不会排除母亲的职业生涯。在这里,哺乳室,长达90天的产假以及轮班模式的灵活性使该公司成为包容性的一个独特的例子,不仅在肯尼亚,而且在全球范围内。

    “就像很多人说的那样,如果你在工作场所有一个男人,他就会支持他的家人,”负责管理人力资源的Hellen Savala说道。

    “[但]如果你在工作场所有一个女人,她会支持她的家人和大家庭。所以你会有更多的影响力。”

    '它永远不会奏效'

    这种平衡不仅仅是那些从事入门级工作的人。在旧金山的Mission区,在一个比肯尼亚公司更为温和的办公室里,Samasource的首席执行官Leila Janah在谈论公司管理团队如何成为大多数女性时都笑了。

    “这在硅谷更为普遍,尤其是在人工智能领域。

    “我们只是认为这是正常的。这是一种竞争优势。”

    Leila Janeh,对,因为想要将工作外包给美国而受到批评

    Samasource成立于2008年,早期接受了冷淡的招待。在经济衰退的美国,将大量工作外包给发展中国家并不是一个受欢迎的想法。可以说它仍然不是。

    那些喜欢这个概念的人担心那些拥有数字技能的人太少,无法按照技术巨头所接受的标准来完成这项工作。

    “技术领域非常聪明的人,在慈善事业的世界里说这是个好主意,但它永远不会奏效,”Janah回忆说。今天,Samasource是东非最大的同类组织,并在亚洲和北美设有工厂。

    廉价劳动力

    Janah吹嘘该公司的准确性和安全性记录是Google等人为此工作找到他们的主要原因。但是,当然,这些公司有明显的动机在世界上工资低谷的地区使用工人,当地人迫切需要稳定的工作。

    Samasource的目标是那些目前每天收入约2美元或更低收入的人,在所谓的奇数或危险工作的非正规经济中。相反,Samasource提供每天约9美元的生活工资。这是一个改进,但对硅谷来说仍然微不足道。

    Gideon Ngeno在基贝拉贫民区的中心教授基本的数字素养

    “是的,它具有成本效益,”Janah说。“但在我们的工作中至关重要的一件事是不支付会扭曲当地劳动力市场的工资。如果我们向人们支付的金额远大于此,我们就会把所有东西都扔掉。这会对成本产生潜在的负面影响。”住房,我们工人茁壮成长的社区的食物成本。“

    当然,还有一个问题,即如果不再需要这项工作会发生什么。毕竟,Samasource的主要业务是为自动化系统提供数据。如果创建数据的过程也变得自动化怎么办?

    “这是十亿美元的技术问题,每个人都很偏执,”Janah说。

    “我认为围绕这一点进行了大量宣传。但如果你真的与数据科学家交谈,这些算法背后的思想,你会发现机器远比大多数人意识到的要落后。

    “我们将需要很长时间的培训数据。”

    '它改变了我的一切'

    作为一种数据培训期望是枯燥,重复,永无止境的工作。当不在我们的摄像机前时,一些工作人员谈到他们如何面对快速工作的压力,以达到公司目标,从而减少休息时间。一些Samasource工作人员是可以在任何地方工作的自由职业者,但在工作时用网络摄像头观察他们。

    伊德里斯住在贫民窟,但此后一直活动,并计划采取商业领导力课程

    我们在办公室看到的所有工作人员都没有任何可接受的人体工程学支持,经常蹲伏,疯狂地点击几个小时 - 对眼睛和身体造成一定的压力。该公司已表示将采取行动。

    有关这项工作的投诉 - 在这个行业中肯定不是独一无二的 - 很快就会有关于改变生活的故事。

    Samasource相信它已经影响了发展中国家近5万人; 那些要么在Samasource工作,要么得到那些人的支持的人。它调查了前雇员,发现大约84%的人继续接受更正式的工作或接受高等教育。

    25岁的伊德里斯·阿布迪(Idris Abdi)能够搬出贫民窟,其中一名工人搬到了更大的地方。

    “它改变了我的......我的一切,”他说。

    “这改变了我的观点,让我看到除了生活在这里之外还有希望。”

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