NLP每日论文速递[08.15]

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cs.CL 方向，今日共计25篇

[cs.CL]：

【1】 Towards Debiasing Fact Verification Models
标题：面向消除偏差的事实验证模型
作者： Tal Schuster, Regina Barzilay
备注：EMNLP 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05267

【2】 The lexical and grammatical sources of neg-raising inferences
标题：否定提升推理的词汇和语法来源
作者： Hannah Youngeun An, Aaron Steven White
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05253

【3】 On The Evaluation of Machine Translation Systems Trained With Back-Translation
标题：关于回译训练的机器翻译系统的评估
作者： Sergey Edunov, Michael Auli
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05204

【4】 SG-Net: Syntax-Guided Machine Reading Comprehension
标题：SG-NET：语法制导的机器阅读理解
作者： Zhuosheng Zhang, Hai Zhao
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05147

【5】 MemeFaceGenerator: Adversarial Synthesis of Chinese Meme-face from Natural Sentences
标题：MemeFaceGenerator：基于自然句子的汉语Meme-face对抗性合成
作者： Yifu Chen, Baoxun Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05138

【6】 Mastering emergent language: learning to guide in simulated navigation
标题：掌握紧急语言：在模拟导航中学习引导
作者： Mathijs Mul, Elia Bruni
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05135

【7】 FlowDelta: Modeling Flow Information Gain in Reasoning for Conversational Machine Comprehension
标题：FlowDelta：会话机器理解推理中的流信息获取模型
作者： Yi-Ting Yeh, Yun-Nung Chen
备注：Accepted by 1st Workshop NLP for Conversational AI, ACL 2019 Workshop (Cross-submission)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05117

【8】 X-WikiRE: A Large, Multilingual Resource for Relation Extraction asMachine Comprehension
标题：X-WikiRE：一个用于机器理解的关系抽取的大型多语言资源
作者： Mostafa Abdou, Anders Søgaard
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05111

【9】 Towards Optimisation of Collaborative Question Answering over Knowledge Graphs
标题：面向知识图的协同问答优化
作者： Kuldeep Singh, Jens Lehmann
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05098

【10】 Reactive Multi-Stage Feature Fusion for Multimodal Dialogue Modeling
标题：用于多模态对话建模的反应式多阶段特征融合
作者： Yi-Ting Yeh, Yun-Nung Chen
备注：Accepted for a poster session at the DSTC7 workshop at AAAI 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05067

【11】 Fusion of Detected Objects in Text for Visual Question Answering
标题：用于视觉问答的文本中检测对象的融合
作者： Chris Alberti, David Reitter
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05054

【12】 FlexNER: A Flexible LSTM-CNN Stack Framework for Named Entity Recognition
标题：Flexner：用于命名实体识别的灵活LSTM-CNN堆栈框架
作者： Hongyin Zhu, Yi Zeng
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05009

【13】 Establishing Strong Baselines for the New Decade: Sequence Tagging, Syntactic and Semantic Parsing with BERT
标题：为新的十年建立强有力的基线：使用BERT进行序列标记、句法和语义分析
作者： Han He, Jinho D. Choi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04943

【14】 Reinforcement Learning Based Graph-to-Sequence Model for Natural Question Generation
标题：基于强化学习的自然问题生成的图-序模型
作者： Yu Chen, Mohammed J. Zaki
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04942

【15】 Reasoning-Driven Question-Answering for Natural Language Understanding
标题：推理驱动的自然语言理解问答
作者： Daniel Khashabi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04926

【16】 Architecture and evolution of semantic networks in mathematics texts
标题：数学文本中语义网络的结构与演化
作者： Nicolas H. Christianson, Danielle S. Bassett
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04911

【17】 Aspect and Opinion Terms Extraction Using Double Embeddings and Attention Mechanism for Indonesian Hotel Reviews
标题：印尼酒店评论中基于双重嵌入和关注机制的方面和观点术语抽取
作者： Jordhy Fernando, Ali Akbar Septiandri
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04899

【18】 HyperKG: Hyperbolic Knowledge Graph Embeddings for Knowledge Base Completion
标题：HyperKG：用于知识库完成的双曲知识图嵌入
作者： Prodromos Kolyvakis, Dimitris Kiritsis
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04895

【19】 Meta Reasoning over Knowledge Graphs
标题：知识图上的元推理
作者： Hong Wang, William Yang Wang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04877

【20】 Entertaining and Opinionated but Too Controlling: A Large-Scale User Study of an Open Domain Alexa Prize System
标题：娱乐性和固执己见但过于控制：一个开放领域Alexa奖系统的大规模用户研究
作者： Kevin K. Bowden, Marilyn Walker
备注：To appear in 1st International Conference on Conversational User Interfaces (CUI 2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04832

【21】 Domain Adaptive Training BERT for Response Selection
标题：用于响应选择的域自适应训练BERT
作者： Taesun Whang, HeuiSeok Lim
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04812

【22】 Scalable Attentive Sentence-Pair Modeling via Distilled Sentence Embedding
标题：基于提取语句嵌入的可伸缩注意句对建模
作者： Oren Barkan, Noam Koenigstein
链接：https://arxiv.org/abs/1908.05161

【23】 VideoNavQA: Bridging the Gap between Visual and Embodied Question Answering
标题：VideoNavQA：弥合可视和具体化问答之间的差距
作者： Cătălina Cangea, Aaron Courville
备注：To appear at BMVC 2019. 15 pages, 5 figures
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04950

【24】 Towards Diverse and Accurate Image Captions via Reinforcing Determinantal Point Process
标题：通过强化判定点过程实现图像字幕的多样化和精确化
作者： Qingzhong Wang, Antoni B. Chan
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04919

【25】 A Cascade Sequence-to-Sequence Model for Chinese Mandarin Lip Reading
标题：汉语普通话唇读的级联序列到序列模型
作者： Ya Zhao, Mingli Song
链接：https://arxiv.org/abs/1908.04917

翻译：腾讯翻译君