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cs.CL 方向，今日共计9篇
【1】 What BERT is not: Lessons from a new suite of psycholinguistic diagnostics for language models
标题：Bert不是什么：一套新的语言模型心理语言学诊断学的教训
作者： Allyson Ettinger
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13528
【2】 Personalizing ASR for Dysarthric and Accented Speech with Limited Data
标题：在有限数据的情况下个性化用于Dysarthric和重音语音的ASR
作者： Joel Shor, Yossi Matias
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13511
【3】 On conducting better validation studies of automatic metrics in natural language generation evaluation
标题：关于在自然语言生成评估中更好地进行自动度量的验证研究
作者： Johnny Tian-Zheng Wei
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13362
【4】 Normalyzing Numeronyms -- A NLP approach
标题：归一化数字名-一种NLP方法
作者： Avishek Garain, Subhabrata Dutta
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13356
【5】 Simple Unsupervised Summarization by Contextual Matching
标题：基于上下文匹配的简单无监督摘要
作者： Jiawei Zhou, Alexander M. Rush
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13337
【6】 Lifelong and Interactive Learning of Factual Knowledge in Dialogues
标题：对话中事实知识的终身互动学习
作者： Sahisnu Mazumder, Nianzu Ma
备注：Accepted in SIGDIAL 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13295
【7】 Learning Question-Guided Video Representation for Multi-Turn Video Question Answering
标题：面向多轮视频问答的学习问题制导视频表示
作者： Guan-Lin Chao, Ian Lane
备注：Accepted at SIGDIAL 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13280
【8】 SenseFitting: Sense Level Semantic Specialization of Word Embeddings for Word Sense Disambiguation
标题：SenseFitting：词义消歧的词义嵌入的语义特化
作者： Manuel Stoeckel, Alexander Meer
备注：Sketch for LREC 2020 submission
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13237
【9】 Multi-Frame Cross-Entropy Training for Convolutional Neural Networks in Speech Recognition
标题：语音识别中卷积神经网络的多帧交叉熵训练
作者： Tom Sercu, Neil Mallinar
链接：https://arxiv.org/abs/1907.13121
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