数据集从图片数据转换成numpy数组

• 首先从文件夹中读取'.jpg'后缀的所有图片名称

import glob
#TRAIN_IMG_PATH表示文件夹的路径
all_img_paths = glob.glob(os.path.join(TRAIN_IMG_PATH, "*.jpg"))

all_img_paths得到的是个list，大小=图片的总数。内容是每个图片的路径名称。
E:\deeplearningprogram\keraslearn\test0.1\train\c01.png
E:\deeplearningprogram\keraslearn\test0.1\train\c02.png
..........................................................................................
..........................................................................................
..........................................................................................
E:\deeplearningprogram\keraslearn\test0.1\train\s12.png
E:\deeplearningprogram\keraslearn\test0.1\train\s13.png

• 使用cv.imread函数循环读取全部图片，归一化，存入到一个list里面

for img_path in all_img_paths:
    img = cv2.imread(img_path,0) # 以灰階讀入
    img = img.astype('float32')/255.
    imgs.append(img)

• 将list转换成numpy数组

X = np.array(imgs)